WWW.KN.LIB-I.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Различные ресурсы
 

Pages:     | 1 | 2 ||

«КАРТОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭКОЛОГО-ГЕОХИМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИЙ ...»

-- [ Страница 3 ] --

Селитебная (жилая) функциональная зона включает в себя все жилые здания городской территории. С точки зрения ландшафтно-геохимических исследований, особое значение имеет плотность населения жилой зоны, поэтому в содержании основных карт функциональных зон с учетом специфики отечественной застройки целесообразно выделить кварталы многоквартирной застройки с самой высокой плотностью населения и районы индивидуальной застройки. Низкий антропогенный рельеф последних со слабой выраженностью механических барьеров обусловливает преобладание латеральной воздушной миграции. А многоквартирные дома создают механические барьеры и, как следствие, способствуют появлению восходящих воздушных потоков.

Производственно-транспортная функциональная зона – основной источник загрязнений в городе. Часто в последние десятилетия большинство промышленных предприятий-загрязнителей были выведены за пределы городских территорий, поэтому на карте должны быть показаны промышленные предприятия, действующие и хозяйственные корпуса которых или пустуют, или используются не по назначению, например, как бизнес-парки, комплексы по продаже автомобилей и т.п.

Транспорт в мегаполисе – более сильный источник воздушных загрязнений, чем промышленность. Транспортная зона включает в себя не только основные элементы транспортной инфраструктуры (железные дороги, наземные линии метрополитена, крупные городские магистрали), но и автовокзалы, предприятия общественного транспорта, оборудованные автостоянки, автозаправочные станции и гаражные кооперативы.

В состав производственно-транспортной зоны также должны быть включены коммунально-складские объекты, поскольку по скоплению автотранспорта и частым размещением близ промышленных предприятий близки к другим объектам этой зоны.

К функциональной зоне специального назначения относят объекты общественноделового назначения: административные здания, офисы, социально-культурные объекты, в т.ч. образовательные, лечебные, спортивные. Часто на территории исследования количество таких объектов может быть невелико, а их расположение полностью смешивается с жилой застройкой. В таком случае целесообразно отнести их к селитебной зоне, что особенно верно для школ и детских садов, располагающихся внутри жилых кварталов. Кроме того в состав данной зоны целесообразно включить кладбища, как объекты, несущие специализированные функции.

Агротехногенная зона, к которой обычно относят сельскохозяйственные земли, более типична для пригородов крупных городов, однако отдельные более или менее крупные участки могут встречаться и в пределах крупных отечественных городов. Как правило, бльшая часть земель не обрабатывается, представляет собой залежи и луга, поскольку в перспективе здесь предполагается новое строительство.

Природно-рекреационная функциональная зона – это территория, занятая растительностью вне жилой зоны, т. е. городские леса и парки, лесополосы вдоль полотна железных дорог и магистралей, а также скверы, газоны и т. д. Растения относятся к депонирующим средам, в которых накапливаются и преобразуются продукты техногенеза, причем деревья аккумулируют больше загрязняющих веществ, чем травянистая растительность, почему и предлагается разделить их на карте.

В эколого-геохимических исследованиях использование основных и оперативных карт функциональных зон может быть различным. Для оперативного картографирования наиболее подходящее использование – обоснование целевого отбора проб на местности.

Экологическое опробование обычно дорогой процесс, требующий надежного определения местоположения точек с целью создания рациональной сетки, покрывающей все необходимые для исследования территориальные единицы, обычно функциональные зоны.





Часто опробование зависит от определенных природных особенностей территории, проявляющихся в различное время, например, погодные явления при атмосферном опробовании или сход снежного покрова при геохимическом опробовании, поэтому может потребоваться проведение оперативного отбора проб и быстрого составления карты функциональных зон для его планирования.

Таблица 4. Сравнение легенд детальных и оперативных карт функциональных зон Основные карты Оперативные карты

Селитебная (жилая) зона:

Высокой этажности (свыше 13 этажей) Средней этажности (6-12 этажей) Низкой этажности (менее 5 этажей) Индивидуальная застройка Селитебная зона

Зона специального назначения:

Административные, коммерческие, социально-культурные объекты Кладбища

Природно-рекреационная зона:

Природно-рекреационная зона Городские парки, бульвары, скверы Примагистральное озеленение, санитарнозащитные зоны и др.

Агротехногенная зона

Производственно-транспортная зона:

Действующие промышленные предприятия Территория промышленных объектов, не используемая по назначению Производственно-транспортная Объекты транспорта Коммунально-складские объекты Оперативное функциональное зонирование надежно передает соотношение основных функциональных зон города, как сочетание участков городской среды с различным экологическим состоянием (Макаров и др., 2002). Возможность быстрого зонирования территорий многих городов может позволить на основе поиска подобных соотношений выявить различные типы для выхода на более высокий иерархический уровень исследования.

Основные карты обычно используют в качестве географической основы для создания различных эколого-географических карт в частности геохимического содержания: ведь в условиях городской среды именно функциональные зоны оказывают превалирующее влияние на миграцию и аккумуляцию химических веществ (Перельман, Касимов, 1999).

Важная составляющая основного функционального зонирования — это составление производных карт, основанных на дешифрировании снимков: карты плотности и структуры застройки, функционального назначения озелененных территорий, запечатанности земель; а также сложных синтетических карт ландшафтнофункциональных комплексов.

Методика составления основных карт функциональных зон. Для территории двух участков в Восточном и Западном административных округах Москвы были составлены основные карты функциональных зон в масштабе 1:50 000. Их создание опиралось на визуальное дешифрирование и автоматизированные алгоритмы классификации многозональных снимков QuickBird 2,4 м, сделанных в 2010 г. с одновременным цифрованием границ зон в ГИС-пакете ArcGIS (рис. 20). Кроме того в качестве дополнительного исследования были привлечены данные с тепловых изображений спутников Landsat-7 и 8 c целью выделения по «островам тепла»

действующих промышленных предприятий на основе методов, описанных в разделе 2.4.1.

главы 2 с привлечением картографических и текстовых источников. Полученный слой функциональных зон вошел в состав базы пространственных данных в качестве одного из основополагающих элементов для дальнейшего составления карт. Также этот слой был оформлен в соответствии с выбранными условными обозначениями и представлен в виде цифровой карты в составе картографической базы данных.

Рис. 20. Карты функциональных зон участков Восточного (а) и Западного (б) округов Москвы (изображения уменьшены в два раза) Методика составления основных карт с приведением методов геоинформационного картографирования по отдельным функциональным зонам, представлена в табл. 5.

Таблица 5. Методика составления базовой карты функциональных зон Категория объектов Основной метод дешифрирования функциональной зоны

–  –  –

многоквартирная и Визуальное дешифрирование по прямым признакам:

индивидуальная - многоквартирные дома, коттеджи, таунхаусы и др. – застройка рисунок изображения, падающая тень, относительный размер, форма

–  –  –

Методика оперативного функционального зонирования. В разделе 2.4.1 главы 2 был достигнут приемлемый результат контролируемой классификации космических снимков Landsat-8 по основным функциональным зонам, а также проведен анализ квантованного теплового изображения с целью выделения территории производственнотранспортной зоны с характерными для нее «островами тепла». С целью дальнейшего составления карты на основе этих результатов автором предлагается следующее.

Для территории исследования необходимо подготовить векторный полигональный файл границ городских планировочных образований: квартальная сеть, границы сплошного растительного покрова и речная сеть, т.е. образующие топографическую основу. Такие основы можно найти практически на все городские земли на топографических картах, туристических планах и других картах, в том числе в оцифрованном виде. Например, в данном исследовании для территории Москвы использовалась Единая государственная картографическая основа (ЕГКО), поставляемая ГУП «Мосгоргеотрест».

Далее растровые результаты классификации и квантования снимков были отнесены к выделенным граничным полигонам. Для этого был применен алгоритм зональной статистики (Zonal statistics) в пакете ArcGIS по принципу преобладающего числа пикселов с определенными значениями классов. В результате получился новый растровый слой, фактически представляющий собой готовую карту функциональных зон, где значения пикселов соответствуют значениям классов схемы классификации, но отнесенные к верным топографическим границам. В дальнейшем полученное растровое изображение было векторизовано с применением процедуры автоматизированной генерализации и представлено в виде векторного полигонального слоя с атрибутами функциональных зон.

Общая схема методики изображена на рис. 21.

Рис. 21. Схема методики оперативного функционального зонирования

Разумеется, предложенный подход не лишен ошибок. Для Восточного округа (рис.

22 а) в целом по площадям зон разница с эталонной базовой картой составила только 5%, что является приемлемым результатом для масштаба карты крупнее 1:100 000. Но в то же время для Западного округа (рис. 22 б), в частности для селитебной зоны расхождение превышает 25%, что очевидно связано с большими пространствами зоны специального назначения. Территории высших учебных заведений, относящиеся к этой зоне, по уровню озеленения схожи с окружающими их кварталами жилой застройки, однако по размерам строений и множеству стоянок автотранспорта ближе к производственно-транспортной зоне, поэтому их территории по схожести спектральных свойств на снимке можно неоднозначно отнести к различным примыкающим зонам, что и создает ошибки дешифрирования. Однако в целом для территории участков общее соотношение функциональных зон практически точно соответствует картам-эталонам. К тому же подобные ошибки были легко устранены с помощью беглого визуального анализа снимка даже с детальностью 20-30 м, при этом нет необходимости повторного цифрования границ зон, поскольку они уже получены на предыдущем этапе работы.

Рис. 22. Оперативные карты функциональных зон участков Восточного (а) и Западного (б) округов Москвы Результирующий слой оперативной карты функциональных зон может войти в состав базы пространственных данных в качестве источника для составления других карт или обновления существующей базовой карты функционального зонирования, а оформленный в виде цифровой карты – в состав картографической базы данных для обеспечения эколого-геохимических исследований городской среды.

Плотность и структура жилой застройки. Территория города должна обеспечить хорошие санитарно-гигиенические условия жизни и работы населения, учитывающие природно-климатические особенности данного места: рельеф, инсоляцию микрорайона, ветровой режим, уровень шума, загрязненность атмосферы выбросами транспорта и промышленности, состояние естественного ландшафта, особенности климата. Жизненные требования, пригодные в условиях одного климата, могут быть непригодными для других климатических районов. Так, в северных регионах страны здания и территории, на которых они расположены, требуют как можно больше солнечного освещения и тепла; в южных районах, наоборот, их нужно защищать от излишнего перегрева. В одних районах требуется защита от сильных ветров, в других — необходимо активное проветривание.

В соответствии с характером климата территории, на которой расположен городской микрорайон, строительными нормами определена плотность фонда застройки брутто: нормативная жилая площадь в м2 для застройки 1 га территории. Обычно значения плотности установлены в соответствующих строительных нормах и правилах. Например, для застройки микрорайона 5-этажными домами норма плотности жилой застройки составит 3400 м2/га, для 4-этажных — 3100 м2/га, для 3-этажных — 2700 м2/га, для 2этажных — 2400 м2/га и т.п., в то время как плотность застройки промышленных районов может достигать 10 000 м2/га (http://www.gpinfo.mka.mos.ru).

Плотность городской застройки неразрывно связана по своим экологическим критериям со структурой городской застройки, вместе они во многом определяют характеристики ветрового переноса в городской среде.

Структура городской застройки, то есть расположение зданий по отношению одно к другому, во многом определяет распределение воздушных потоков над городской территорией. Согласно концепции комплексной организации жилой застройки в Москве (Комплексная организация…, 1991), выделяется несколько типов структуры жилой застройки, различающихся по характеру образуемых пространств между домами и рисунку в плане.

На территории мегаполиса наиболее часто встречаются четыре типа:

- периметральная;

- групповая;

- строчная;

- усадебная.

Периметральная застройка состоит из протяженных жилых домов любого типа, расположенных по периметру участка. Особенность периметральной застройки состоит в наличии внутреннего, огороженного зданиями пространства замкнутой или частично замкнутой формы, что способствует накоплению переносимых загрязнителей, формированию техногенных аномалий. Групповая застройка отличается жилыми домами разного размера и формы в плане, сгруппированными в виде геометрических фигур, образующих дворы различной формы и глубины. Как и в первом случае, протяженные здания, замкнутые цепочки создают механические барьеры на пути воздушных масс.

Строчная застройка характеризуется наличием открытого, без четких границ, придомового пространства, которое в существенно меньшей степени препятствует свободному воздушному переносу и концентрации загрязнителей. Усадебная застройка, типичная для районов индивидуального, коттеджного строительства, на территории Москвы встречается относительно редко, преимущественно в периферийных частях. Благодаря отсутствию протяженных строений, свободному расположению зданий преимущественно малой этажности такая застройка в наименьшей степени способствует накоплению загрязнителей.

Кроме того выделен тип структуры смешанного типа, характерный для застройки промышленных предприятий, а также складских и коммунально-бытовых территорий.

Такая застройка характеризуется, как правило, довольно бессистемным размещением зданий различной планировки и размеров.

Плотность городской застройки можно рассчитать, исходя из общепринятых нормативов строительства (Комплексная организация…, 1991), либо получив информацию непосредственно на интернет-порталах соответствующих ведомств в виде карт или табличных данных (http://www.gpinfo.mka.mos.ru).

Все категории плотности и структуры застройки являются универсальными для отечественного строительства. Методика картографирования разрабатывалась на примере участка Восточного округа. В целом исследуемая территория характеризуется наличием застройки высокой (более 10 000 м2/га), средней (5000 – 10 000 м2/га) и низкой (менее 5000 м2/га) плотности (Экологический атлас Москвы (2000 г.). Застройка высокой плотности характерна преимущественно для районов промышленной зоны района Перово, а также для районов нового многоэтажного строительства в Новокосино и КосиноУхтомском районе и для районов пятиэтажного строительства Новогиреево. Низкоплотная застройка соответствует районам усадебной застройки.

Структура жилой застройки была определена нами на основе визуального дешифрирования космических изображений сверхвысокого пространственного разрешения, о чем говорилось в разделе 2.4.1. главы 2. Структура застройки в промышленных зонах, а также в зоне специального назначения имеет смешанный тип.

Жилые районы с преобладанием периметральной застройки характерны преимущественно для муниципального района Перово. Это жилые районы старой планировки первой половины прошлого века. Тот же тип застройки имеют новые жилые кварталы многоэтажной застройки в Новокосино и Косино-Ухтомском районе. Групповая застройка характерна для жилых кварталов 1970-80-х гг., примыкающих к МКАД (Вешняки, Ивановское). Значительные территории жилых кварталов заняты пятиэтажными домами 1960-х гг. («хрущевки»), образующими строчную структуру застройки. Усадебная структура характерна для дачных поселков с индивидуальной застройкой в КосиноУхтомском районе.

На основе полученной информации о плотности и структуре городской застройки была составлена соответствующая карта (рис. 23). Она имеет табличную легенду и отражает типы структуры и плотность застройки кварталов округа.

Рис. 23. Плотность и структура городской застройки ВАО г. Москвы (изображение уменьшено в два раза) Карта составлена в масштабе 1:50 000 на основе существующей базы пространственных данных, где содержатся полигональный слой плотности застройки участка Восточного округа, полученный путем оцифровки соответствующей карты из Экологического атласа Москвы, схемы дешифрирования структуры жилых районов по снимкам QuickBird, а также слой основной карты функциональных зон (рис. 24). Оверлей этих слоев данных позволил получить новый полигональный слой, в атрибутивной таблице которого содержится вся входящая информация, которая была классифицирована с помощью запросов в соответствии с легендой карты. Результат был оформлен способом качественного фона в виде цифровой карты картографической базы данных. Всего выделено тринадцать видов соотношения плотности и структуры застройки. Каждому типу структуры соответствует свой цвет, а плотности застройки – оттенок цвета по принципу, чем более плотная застройка, тем насыщеннее цвет.

Рис. 24. Схема методики составления карты структуры и плотности городской застройки Запечатанность городских территорий.

При изучении геохимии почв городской территории, важно учитывать факторы, усложняющие структуру почвенного покрова – наличие фундаментов зданий, линии метрополитена и запечатывание дневной поверхности (Прокофьева, 1998). Запечатанные под асфальтобетонные покрытия городские территории способствуют, например, изменению микроклимата и гидрологического режима, тем самым косвенно оказывая влияние на незапечатанные – свободно функционирующие городские почвы (Добровольский, 1997). Увеличение запечатанности территории (уменьшение поверхности продуктивного почвенного покрова) приводит к опосредованному снижению озеленения.

Таким образом, в качестве одного из показателей экологического благополучия городских территорий может выступать соотношение открытых пространств и застроенных территорий. В этой связи можно составлять карты запечатанности городских территорий. Подобные карты необходимы для регламентирования процессов запечатывания дневной поверхности, выработки рекомендаций по восстановлению и уходу за почвенным покровом, обоснования необходимости замены почв, обследования геохимических аномалий загрязнения почвенного покрова, выбора точек опробования и т.п. (Курбатова и др., 2006).

Запечатанность городской территории несложно вычислить на основе результатов компьютерной классификации космического изображения сверхвысокого пространственного разрешения. Для этого рассчитать долю пикселов каждого класса к общему количеству, т.е. подсчитать долю площади, занимаемой антропогенными объектами (асфальтовые покрытия, здания и т.п.) к общей площади квартала, что было подробно освещено в разделе 2.4.1 главы 2. Согласно методике, разработанной в НИиПИ Экологии города (Курбатова, 2004), выделяют три степени запечатанности городских территорий: низкая, средняя и высокая. При этом процент запечатанности каждой из степеней различается для функциональных зон. Поэтому выгодно использовать отдельные зоны в качестве единицы картографирования.

Методика составления карты запечатанности городских земель была разработана на примере участка ВАО г. Москвы и включала этапы, показанные на схеме (рис. 25). С помощью операции зональной статистики ГИС-пакетов программ или аналогичных процедур, в нашем случае ArcGIS, подготовленный классифицированный космический снимок с набором классов: водные объекты, растительность, антропогенные объекты, был отнесен к полигонам слоя основной карты функциональных зон с тем чтобы для отдельных выделов получить количество пикселов того или иного класса внутри него. В результате был образован новый полигональный слой, содержащий в своих атрибутах значения количества пикселов всех трех классов. В отдельной колонке эти значения были просуммированы, и найдено общее их количество для выдела, пропорциональное общей его площади. Далее было рассчитано отношение количества пикселов каждого класса к их сумме внутри выдела, т.е. были рассчитаны доли классов в общей площади выдела.

Таким образом, доля антропогенных объектов внутри функциональной зоны равна ее запечатанности, а доля растительности – степени ее озеленения.

Рис. 25. Схема методики составления карты запечатанности городской территории

Полученный векторный файл был графически оформлен согласно классификации, разработанной в Институте экологии города (Курбатова и др, 2006), и составлена карта запечатанности территории округа в масштабе 1:50 000 (рис. 26). Запечатанность территории дана согласно функциональному зонированию – цвет выдела соответствует функциональной зоне, а насыщенность цвета – степени запечатанности по принципу, чем темнее, тем более запечатана территория.

Рис. 26. Запечатанность городской территории ВАО г. Москвы (изображение уменьшено в два раза) Наиболее запечатанные территории характерны преимущественно для старых районов Восточного округа, это территория промышленных и жилых зон района Перово, отличающаяся кучной плотной застройкой смешанной и периметральной структуры.

Высокая степень запечатанности характерна для районов нового многоэтажного строительства Новокосино и Косино-Ухтомского района. Низкая запечатанность соответствует жилым кварталам с высокой и средней степенью озеленения в районах Вешняки, Ивановское и Новогиреево.

Функциональное назначение озелененных территорий. С экологической точки зрения свойства растительного покрова в городе существенно зависят от функций, которые они выполняют. Основными функциями зеленых насаждений в городе являются ландшафтно-образующая, природоохранная, оздоровительная и рекреационная.

Выполнение этих функций растительным покровом часто осложнено различными антропогенными факторами, а требования к полноте выполнения функции зависят от хозяйственного использования территории, в границах которой он формируется.

Карты растительного покрова городских территорий должны содержать информацию, позволяющую всесторонне охарактеризовать все функции озелененных территорий в городе. Это обусловит создание реальной картины потенциала использования городских озелененных территорий, на основании которой может быть выбрана система адекватных эколого-градостроительных решений (Курбатова и др., 2006).

Обычно при экологических исследованиях используется классификация зеленых насаждений, принятая в градостроительной практике, то есть виды зеленых насаждений группируют по их функциональному назначению и режимам пользования населением. На изучаемой территории Москвы нами были выделены следующие категории озелененных территорий.

Зеленые насаждения специального назначения:

примагистральное озеленение

–  –  –

В отдельные группы также входят озеленение территории зоны специального назначения, озеленение индивидуальных хозяйств, в т.ч. сады и огороды, и бывшие пахотные поля.

Составление карты можно разбить на четыре этапа: визуальное дешифрирование категорий функционального назначения; автоматизированное дешифрирование древеснокустарниковой и травянистой растительности; расчет степени озеленения; сведение слоев и оформление. Результатом выполнения каждого этапа служил соответствующий слой, вошедший в базу пространственных данных.

Выделение категорий зеленых насаждений выполнено на основе визуального дешифрирования космических изображений сверхвысокого разрешения с помощью прямых и косвенных дешифровочных признаков. Единицами картографирования служили функциональные зоны, и соответственно на основе их границ был составлен полигональный слой, содержащий информацию о функциональном назначении озелененных территорий.

С точки зрения эколого-геохимических исследований городских земель важно выделить на изучаемой территории районы с преобладанием древесно-кустарниковой и травянистой растительности в силу различия их депонирующих свойств. Довольно точное разделение этих видов растительности дает использование контролируемой классификации космического изображения. Она была проведена для изображения со спутника QuickBird (2,4 м) в программном продукте ILWIS. Были выделены территории занятые древесно-кустарниковой и травянистой растительностью. Растровая схема классификации была векторизована, и получен полигональный слой с контурами растительности.

Статистический аппарат программы позволил также пересчитать долю пикселов каждого класса по отношению к общему количеству в пределах определенной территории, что позволило рассчитать долю озеленения жилых кварталов.

В результате был получен слой данных, содержащий в численном виде значения доли зеленых насаждений в площади квартала, который был классифицирован на уровни озеленения:

свыше 70%, 50-70%, 25-50%, менее 25% в соответствии с нормами Генплана г. Москвы.

Рис. 27. Схема методики составления карты функционального назначения озелененных территорий Далее все три слоя были сведены вместе с помощью оверлея слоев в соответствии с разработанной табличной легендой и подготовлена цифровая карта функционального назначения озелененных территорий в масштабе 1:50 000 (рис. 27). Всего выделено двенадцать категорий. Степень озеленения жилых районов показана штриховкой с разным шагом (рис. 28).

Рис. 28. Функциональное назначение озелененных территорий ВАО г. Москвы (изображение уменьшено в два раза) Полученную карту можно использовать для интерпретации результатов геохимического картографирования на основе данных почвенного опробования на изучаемой территории. Распределение геохимических аномалий находит связь с функциональным назначением озелененных территорий в зависимости от различия депонирующих способностей древесно-кустарниковой и травянистой растительности, а также со степенью озеленения жилых районов.

3.2.3. Карты природных условий территории

При ландшафтно-геохимическом картографировании городских территорий наряду с функциональным зонированием необходимо учитывать природные условия и их антропогенную трансформацию, которые в конечном итоге определяют поведение токсикантов и динамику геоэкологического состояния ландшафтов.

Основная информация о ландшафтной структуре территории ВАО и ЗАО Москвы получена путем анализа ряда природных карт: геологической, геоморфологической, почвенной, растительности, ландшафтной, которые будем называть исходными природными картами, поскольку они служили источниками картографирования (Экологический атлас, 2000). Фрагменты этих карт из Атласа, включающие территорию обоих участков исследования, были заранее оцифрованы, приведены к единой системе координат в пакете ArcGIS и рассмотрены совместно с использованием приемов пространственного анализа – оверлея слоев, морфометрических операций, геоинформационного статистического анализа и др. с целью составления ряда производных карт, в том числе сложного синтетического содержания.

В нашем исследовании такими картами являются: карты рыхлых отложений, элементарных ландшафтов и классов водной миграции. Они имеют исключительную важность для эколого-геохимических исследований, особенно ландшафтногеохимической направленности, поскольку позволяют делать обоснованные выводы об особенностях поведения химических веществ в городских ландшафтах. Методика составления этих карт разработана на примере участка в Восточном округе, затем аналогичные карты были составлены для отличающегося иными физико-географическими условиями участка в Западном округе с целью проверки методики. Общая схема методики применительно к составленным картам отражена на рис. 29.

Рис. 29. Схема методики составления карт природных условий территории

Карты рыхлых отложений и почв. Рыхлые отложения на территории Москвы перекрыты техногенными и культурными наносами, именно они определяют химический состав и уровень загрязнения почвенного покрова и тем самым оказывают заметное влияние на эколого-геохимическое состояние городского ландшафта. Для анализа их распространения на территории участка в ВАО составлена карта рыхлых отложений, отражающая дифференциацию природных и техногенных отложений по генезису, гранулометрическому составу и мощности (рис. 30).

Источником информации о культурных наносах служила карта техногенных отложений (Лихачева, 1990), которые на территории Восточного округа имеют в основном среднесуглинистый состав и среднюю мощность менее 1 м, а на отдельных участках, преимущественно в северной и западной частях округа, она повышается до 1-3, 3-6 и более м. Среди естественных коренных рыхлых отложений преобладают водноледниковые каменистые пески, местами перекрытые маломощными покровными суглинками, и древнеаллювиальные водноледниковые пески и супеси с прослоями суглинков, характерные для обширных флювиогляциальных равнин и террас реки Москвы. Древние озерные котловины сложены озерно-ледниковыми суглинками с прослоями песков.

Лощинно-балочные песчано-суглинистые отложения приурочены к днищам ручьев и балок.

Рис. 30. Карта рыхлых отложений ВАО г.

Москвы (изображение уменьшено в два раза) Карта представляет собой результат геоинформационной обработки картографических слоев коренных ландшафтов и мощности техногенных отложений из базы пространственных данных. С помощью аналитических выборок из атрибутивной таблицы коренных ландшафтов были отобраны все характеристики рыхлых отложений, относящиеся к исследуемой территории, и составлено их описание. На основе него были составлены категории легенды карты, которые были оформлены качественным фоном.

Аналогично составлен слой мощности техногенных отложений, которая была отображена штриховкой с шагом штриха, возрастающим по мере убывания толщины культурных наносов. На завершающем этапе выполнен графический оверлей двух слоев. Масштаб полученной цифровой карты 1:50 000.

Карта элементарных ландшафтов выявляет катенарную геохимическую структуру ландшафтов и характеризует латеральные (горизонтальные) потоки загрязняющих веществ в почвенном покрове урбанизированной территории между водораздельными пространствами и сопряженными с ними депрессиями. В основу ее содержания положена геохимическая типология природных ландшафтов М.А. Глазовской (Глазовская, 2002). Геохимическое сопряжение элементарных ландшафтов отражает все почвенные и склоновые процессы и создает закономерные образования с определенным типом обмена веществ, энергии и информации между подсистемами.

Наиболее типичный вариант составления такой карты – комплексный и взаимосвязанный анализ геоморфологической, почвенной, ландшафтной, подтопления почв и ряда других карт согласно принятой в отечественной геохимии ландшафтов методике (Перельман, Касимов, 1999; Касимов и др., 2013).

Суть методики заключается в совместном геоинформационном анализе предварительно геометрически согласованных фрагментов исходных карт природных условий из Экологического атласа (2000). В результате пространственного оверлея в ArcGIS соответствующих слоев из базы данных был получен полигональный слой, состоящий из множества дробных полигонов, колонки атрибутов которых содержат информацию с исходных слоев. Отбор контуров мельче 0,2 мм2 (площадного ценза, принятого в этой работе для карт в масштабе 1:50 000) проведен автоматизированным способом. Следующий шаг – создание атрибутов для оставшихся после отбора полигонов в соответствии с классификацией элементарных ландшафтов по (Перельман, Касимов, 1999). Этот процесс плохо поддается автоматизации в связи с высокой долей логических умозаключений и необходимостью следовать представлениям о ландшафтной структуре городской территории. В конечном итоге в полигональном файле появился дополнительный атрибут из пяти градаций (родов), характеризующих элементарные ландшафты: элювиальный, трансэлювиальный, трансаккумулятивный, супераквальный и аквальный. Затем была проведена дополнительная процедура объединения соседствующих полигонов с одинаковыми атрибутами (инструмент «Растворение (Dissolve)» в ArcGIS. Карта, оформленная на последнем этапе в условных обозначениях (рис. 31), помещена в КБД.

Рис. 31. Карта элементарных ландшафтов ВАО г. Москвы (изображение уменьшено в два раза) Наибольшее распространение на участке исследований имеют элювиальные и трансаккумулятивные элементарные ландшафты. В связи с большой природной выположенностью, малым перепадом высот и высокой антропогенной спланированностью рельефа трансэлювиальные ландшафты распространены локально, поэтому часто элювиальные ландшафты непосредственно переходят в супераквальные.

Первые формируются на повышенных элементах рельефа при относительно глубоком (более 1 м) залегании грунтовых вод и поступлении веществ лишь из атмосферы, вторые занимают более низкие гипсометрические позиции, для них наряду с привносом из атмосферы характерна аккумуляция техногенных продуктов загрязнения, поступающих с твердым и жидким стоком. Элювиальные ландшафты приурочены к водноледниковым равнинам, занятым жилой застройкой и промзонами, а трансаккумулятивные – к низким долинным зандрам, плотно застроенным. Трансэлювиальные ландшафты, где преобладает транзит веществ, распространены на небольших участках покатых склонов речных долин Паномарки, Серебрянки и Рудневки, супераквальные – в древнеозерных котловинах близ и в пределах лесопарка Кусково и днищах лощин и балок, аквальные – это водоемы, куда с латеральным и грунтовым стоком поступают техногенные вещества, накапливающиеся в донных осадках (озера Черное, Белое, Святое, Терлецкие и Кусковские пруды).

Карта классов водной миграции элементов. Интенсивность водной миграции поллютантов в почвах контролируется окислительно-восстановительными и щелочнокислотными условиями, различные сочетания которых образуют 12 классов (Перельман, Касимов, 1999).

На большей части территории мегаполисов зарегулированный поверхностный сток и подтопление почв грунтовыми водами (Экологический…, 2000) приводят к увеличению площади почв, где формируются восстановительные условия. На периодически подтопляемых участках существует окислительно-восстановительная обстановка и только на не подтопляемых сохраняется окислительная. Широкое развитие процессов подщелачивания почв и наносов в городских ландшафтах (Никифорова 2010, 2011), обусловленное осаждением строительной пыли, содержащей карбонаты кальция и магния, и выпадением атмосферных осадков с повышенным содержанием углекислоты, вызвало сильные изменения щелочно-кислотных условий (рН). В результате сильнокислая и кислая реакция среды природных почв меняется на слабокислую, нейтральную и щелочную. В частности, также подщелачивание почв и подтопление их грунтовыми водами на территории Восточного округа привели к образованию щелочного и глеевого барьеров в поверхностном слое, на которых происходит осаждение и аккумуляция многих ТМ (Никифорова и др., 2010, 2011).

Антропогенные изменения геохимической обстановки в почвах ВАО Москвы, связанные с подтоплением и подщелачиванием, отражает карта классов водной миграции веществ в почвах, составленная по данным геохимического опробования 2010 г.

Результаты полевого геохимического опробования представляют собой табличные сведения о содержании, в точках отбора проб, к примеру, в почвенном покрове, тех или иных химических веществ, в том числе и ТМ, а также сведения о ряде показателей физико-химических свойств почв, в частности значения pH. Такую таблицу следует рассматривать как пространственную информацию в случае наличия локализации точек на местности, как правило, координат с GPS-устройств или карт. Поэтому ее несложно перевести в точечный слой базы пространственных данных. Это было сделано для участка в ВАО Москвы на основе огромного спектра геохимической информации о почвах и снежном покрове за 1989, 2005 и 2010 гг., полученной в результате полевого опробования (Никифорова и др., 2010, 2011).

Два основных элемента составляют содержание карты классов водной миграции элементов. Методика составления карты состояла в следующем. Вначале была создана растровая модель pH почв посредством автоматизированной интерполяции значений показателя в точках отбора проб методом сплайнов, наиболее плавно передающим тренды распространения явления.

Модель, представляющая непрерывное поле, была квантована на ступени согласно нормативным граничным критериям для нейтральных (6,5 pH 7,5), щелочных (pH 7,5) и кислотных условий ( 6,5) и затем границы полученных ареалов векторизованы и получен полигональный слой границ распространения почв с разным значением pH. Далее был выполнен пространственный оверлей этого слоя с данными об уровне грунтовых вод, представленными в виде векторного слоя карты подтопления грунтовыми водами из Экологического атласа Москвы (2000). Результат был оформлен в виде цифровой карты согласно разработанной табличной легенде. Всего по сочетанию окислительно-восстановительных и щелочно-кислотных условий на карте выделено 7 классов (рис. 32).

Большая часть участка Восточного округа представляет собой постоянно или периодически подтопленные территории с уровнем залегания грунтовых вод менее 1,0 м.

Неподтопленные территории с более глубоким ( 1,0 м) залеганием грунтовых вод занимают очень небольшие площади на востоке участка. По щелочно-кислотным условиям доминируют почвы нейтральные (рН 6,5-7,5) и щелочные (более 7,5).

Слабокислые почвы (рН 6,5) встречаются небольшими пятнами только в рекреационных ландшафтах у Терлецких и Кусковских прудов, а также между озерами Белое и Святое.

–  –  –

3.2.4. Карты геоэкологического состояния городской среды Карты этого блока картографической базы данных можно подразделить на несколько разновидностей.

По объекту картографирования можно выделить карты геохимические, состояния атмосферного воздуха, водных объектов, растительного покрова и т.п. Они формируют огромный перечень карт, покомпонентно характеризующих состояние городского ландшафта с точки зрения геохимии ландшафтов, метеорологии, гидрологии и т. д. В большинстве случаев под этими картами подразумеваются карты загрязнения окружающей среды теми или иными полютантами, а их составление опирается на моделирование распространения химических веществ посредством интерполяции данных в точках полевого опробования. Существует множество методов и методик составления подобных карт, которые сегодня хорошо автоматизированы в ГИС и используются повсеместно в экологических изысканиях.

В зависимости от метода научного исследования такие карты могут быть аналитическими, характеризующими состояние какого-либо компонента без его связи с другими, или синтетическими, дающими целостное представление о геоэкологии ландшафта в целом или о каких-либо его компонентах, не акцентируя внимания на конкретных аналитических показателях (Салищев, 1990). В целом первые из них – это и есть покомпонентные карты загрязнения городской среды, в то время как синтетические карты являются более редкими из-за сложности их составления. Синтез различных характеристик, как уже говорилось выше, – одна из ключевых задач, которую призвана решить картографическая база данных для обеспечения эколого-геохимических исследований. Поэтому основное содержание настоящего раздела будет посвящено именно этому вопросу, исключая, в большинстве случаев, методики аналитического картографирования, они давно проработаны и зачастую закреплены в соответствующих нормативных документах, пособиях, алгоритмах ГИС.

Ландшафтно-функциональное зонирование. Сама цель создания картографической базы данных указывает на необходимость совместного рассмотрения всего картографического материала, чтобы сделать обоснованные выводы о состоянии городских ландшафтов и создать необходимую основу для составления других карт, в том числе сложного синтетического содержания. При этом основополагающую роль играют карты планировочно-функциональных (карта функциональных зон) и природных условий территории. Информация с каждой из этих карт по отдельности недостаточна для надежной оценки экологического состояния городских земель, необходимо разработать новый тип карты, синтезирующей природную и антропогенную составляющие. В качестве единиц картографирования нами предлагается использовать ландшафтнофункциональные комплексы, природный и техногенный статус которых во многом определяет условия миграции и аккумуляции химических веществ. Методика составления карты ландшафтно-функциональных комплексов является ключевой в предлагаемом исследовании по ряду причин.

Во-первых, как было показано в разделе 2.2.1 главы 2 для эффективного функционирования базы пространственных данных, служащей в качестве основного инструмента для хранения информации в ГИС и составления карт, необходимо установить надежные связи между различными блоками слоев данных. При этом разносторонний характер самих данных о техногенных, природных, геоэкологических и др. характеристиках городской среды требует выбора особой геометрической единицы хранения атрибутивной информации, границы которой соответствовали бы характеру распространения покомпонентных явлений. Такой единицей стали ландшафтнофункциональные комплексы, которые лучше всего подходят для этой роли.

Во-вторых, карта ландшафтно-функциональных комплексов является самой надежной основой для аналитических карт геоэкологического состояния городской среды, поскольку лучше всего показывает особенности миграции и аккумуляции вещества в ландшафтах и также позволяет модернизировать стандартные методы интерполяции данных путем их осреднения для каждого выделенного комплекса, что может улучшить восприятие информации при недостаточной плотности точек опробования.

В-третьих, синтетическое картографирование, особенно оценочное, требует определенной сетки территориальных ячеек картографирования, в пределах которых будет достигнута однородность всех исходных показателей. Однако БПД уже предоставляет информацию, однородно распределенную внутри ландшафтнофункциональных комплексов, что значительно упрощает процесс составления карт и позволяет одновременно рассматривать и природные, и антропогенные показатели.

В основу легенды карты ландшафтно-функциональных комплексов положена геохимическая систематика городских ландшафтов (Перельман, Касимов, 1999), которая учитывает интенсивность и характер техногенной нагрузки, обусловливающих уровень воздействия основных источников загрязнения, и ландшафтно-геохимическую обстановку, контролирующую накопление и рассеяние загрязняющих веществ, что в конечном итоге определяет результаты этого воздействия. Легенда карты – матричная (рис. 33). В правой части легенды показаны функциональные зоны, определяющие привнос химического вещества в ландшафты, а в левой части – ландшафты и природные характеристики, обусловливающие класс миграции, особенности катенарного распределения загрязнителей в почвах и возможность их осаждения на барьерах. Их сочетания позволяют выделить ландшафтно-функциональные комплексы, свойства которых определяют условия формирования и контрастность аномалий загрязняющих веществ в различных средах, например, в почвенном покрове или снеге.

Составление карты заключается в оверлее слоев данных – функциональных зон, элементарных ландшафтов, рыхлых отложений и классов водной миграции элементов. В ходе операций сведения контуров часто возникают случаи несовпадения границ. В нашем случае возникли значительные различия слоев на границах объектов ландшафтной структуры и функциональных зон. В сведенном слое образуется множество мелких выделов, которые следует исключить в принятом масштабе карты 1:50 000. Для этого предварительно нужно воспользоваться инструментами автоматизированной генерализации геометрии объектов в пакете ArcGIS, но следует решить, границам каких объектов исходных слоев будет отдаваться предпочтение при генерализации, и установить цензы отбора.

Кажется очевидным, что в современной городской среде техногенные факторы оказывают превалирующее влияние на экологическую ситуацию по сравнению с природными. Чтобы убедиться в этом нами выполнен расчет ранговых коэффициентов корреляции (r) показателей на картах загрязнения почвенного и снежного покровов, с исходными картами функциональных зон и природных условий территории. Расчет r проводился по отношению к элементарным ячейкам 5050 м, на которые согласно стандартной методике (Тикунов, 1997) была разделена изучаемая территория с соблюдением однородности исходной информации внутри них. Оказалось, что значение r для карты функциональных зон в среднем равно 0,71, а для карт природных условий – 0,36. Исходя из этого, при составлении результирующего слоя в случае несогласованности границ предпочтение отдавалось границам функциональных зон. Ценз отбора мелких объектов, как и во всех предыдущих случаях для карт масштаба 1:50 000, был определен в 2 мм2.

В результате были получены полигональные объекты ландшафтнофункциональных комплексов, в атрибутивных таблицах которых содержится информация о характеристиках ландшафтной и функциональной структуры территории участка Восточного округа Москвы (рис. 33). Схема предлагаемой методики отражена на рис. 34.

Рис. 33. Карта ландшафтно-функциональных комплексов ВАО г. Москвы Рис. 34. Схема методики составления карты ландшафтно-функциональных комплексов Ландшафтно-функциональные комплексы показаны на карте цветовым фоном.

Цвет характеризует назначение функциональной зоны, а его интенсивность – положение элементарного ландшафта: чем насыщеннее цвет, тем более подчиненную позицию занимает ландшафт в геохимической катене. Каждый таксон на карте обозначен индексом, в который входит название функциональной зоны, род элементарного ландшафта, состав и генезис рыхлых отложений и мощность техногенных наносов.

Например, индекс П-Э1/1 характеризует элювиальный ландшафт, занятый промышленной зоной, сложенный водно-ледниковыми каменистыми песками, перекрытыми культурным слоем мощностью менее 1 м.

Использование карты ландшафтно-функциональных комплексов для аналитического геоэкологического картографирования. При составлении аналитических карт геоэкологического состояния городской среды, особенно карт содержания загрязняющих веществ в городских ландшафтах, важно иметь надежную географическую основу, которая могла бы охарактеризовать распространение явления на карте. В данном исследовании такой основой служила карта ландшафтнофункциональных комплексов.

Карты загрязнения в большинстве случаев составляются на основе интерполяции данных в точках полевого опробования, однако довольно сложно по трудозатратам составить достаточно плотную сетку отбора проб, чтобы охарактеризовать все многообразие структуры городской территории. Поэтому фактически такие карты составляют с помощью стандартных ГИС-методов интерполяции (кригинг, сплайны, ближайший сосед и др.) в пределах городской территории, поэтому они не отражают точный характер распространения загрязнения, а указывают в первую очередь на его тренды. В таком случае, на взгляд автора, более эффективным будет относить значения загрязнения к границам ландшафтно-функциональных комплексов. Это позволит выявить те из комплексов, которые в наибольшей степени поддались негативному техногенному воздействию и определить возможный характер поведения токсикантов внутри комплексов по условиям их аккумуляции и миграции.

Пример использования карты ландшафтно-функциональных комплексов при геохимическом картографировании и составлении ландшафтно-геохимической карты приведен ниже. В качестве исходных материалов были взяты результаты работ специалистов кафедры геохимии ландшафтов и географии почв географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, которые уже длительное время занимаются исследованиями на территории Восточного округа Москвы с проведением большого объема полевого опробования почвенного и снежного покрова (Никифорова и др., 2010, 2011).

Геохимические карты, составленные специалистами кафедры, отражают ландшафтно-геохимическую структуру рассматриваемой территории. Уровень техногенного воздействия на ландшафты ВАО Москвы характеризуют карты суммарных твердых выпадений ТМ на снежный покров (интегральный показатель Zd) и суммарного загрязнения почв Zc. Для их составления привлекались аналитические данные геохимических съемок снежного и почвенного покровов 2010 г., проведенных по общепринятой методике (Методические…,2006) в одних и тех же точках. Геохимическое опробование этих депонирующих сред позволило количественно оценить современный уровень загрязнения городских ландшафтов, а применяемый шаг опробования (500-800 м)

– выявить пространственные тренды распределения ТМ и границы их техногенных аномалий.

Пространственное распределение суммарного загрязнения ТМ снежного покрова и почв показано на картах техногенных аномалий (Никифорова, 2010, 2011), построенных на основе интерполяции показателей Zd и Zc методом сплайнов (рис. 35). Их анализ позволил установить техногенные источники ТМ, сформировавшие геохимические аномалии, и выделить ассоциации ТМ по характеру их поведения или степени накопления в городских ландшафтах (Касимов и др., 2013).

Рис. 35. Суммарное загрязнение ТМ почвенного (а) и снежного (б) покрова ВАО Москвы (изображения уменьшено в два раза) Модель суммарного загрязнения снежного покрова находится в прямой зависимости от состояния атмосферного воздуха, поскольку фиксирует атмосферные выпадения ТМ, поэтому ее можно рассматривать как самостоятельный слой, для которого можно провести графический оверлей с картой ландшафтно-функциональных комплексов. Предварительно была проведена классификация модели согласно нормативным критериям (Сает и др., 1990) и векторизация с целью получения полигонального слоя, содержащего в атрибутах эти критерии.

Поскольку содержание ТМ в почвенном покрове напрямую зависит от условий миграции и аккумуляции в каждом из представленных ландшафтно-функциональных комплексов, то было приведено соответствие модели суммарного загрязнения почв к карте ландшафтно-функциональных комплексов. Это достигнуто с помощью операции «зональной статистики» пакета ArcGIS, когда в пределах векторных полигонов комплексов были осреднены значения Zc почв, и с помощью калькулятора запросов все объекты слоя были классифицированы согласно нормативным критериям (Сает и др., 1990).

Дальнейшее составление ландшафтно-геохимической карты заключается в ее графическом оформлении. Загрязнение почв было показано красной горизонтальной штриховкой с увеличивающимся шагом в сторону большего Zc, а загрязнение снега – с помощью похожей штриховки, но вертикальной и синего цвета. В результате была получена соответствующая карта в масштабе 1:50 000 (рис. 36).

Рис. 36. Ландшафтно-геохимическая карта ВАО г. Москвы Главное достоинство карты заключается в возможности выявления по пересечению штриховок связи комплексных техногенных аномалий – сезонного загрязнения (по снежному покрову) и среднего многолетнего (по почвенному покрову) – с определенными ландшафтно-функциональными комплексами. Анализ этих аномалий позволяет провести исследование качества жизни горожан и оценить экологические риски их проживания. По составленной карте можно сделать следующие заключения.

На рассматриваемой территории существует ряд комплексных техногенных аномалий ТМ на западе, в центре и на востоке, которые расположены в пределах крупных промзон и вдоль крупных автомагистралей – МКАД и шоссе Энтузиастов, а также в некоторых жилых кварталах. Значительное загрязнение почвенного покрова представляет высокую и очень высокую экологическую опасность для здоровья горожан. Загрязнение снега характеризуется низким и средним уровнем накопления ТМ, что соответствует неопасной и умеренно-опасной экологической ситуации.

Предлагаемая методика оценочного эколого-географического картографирования на основе ландшафтно-функционального зонирования. Решение сложных задач эколого-географического картографирования городских территорий в настоящее время редко обходится без использования методов оценки на основе различных экологических показателей. Комплексная оценка состояния урбанизированных территорий как среды обитания – одно из приоритетных направлений современной городской экологии.

Из всего множества методов оценки сложно выделить лучшие, гораздо важнее определить методику применения этих методов в контексте эколого-геохимического исследования городских территорий, тем более, что для этой цели существует такой важный инструмент, как разработанная картографическая база данных и база пространственных данных.

В данной работе не будет акцентироваться внимание на конкретном примере картографирования, поскольку составление оценочных карт сложный процесс, требующий проведения отдельного исследования, сбора информации для оценки и совместной деятельности специалистов из различных сфер экологии и географии. Вместо этого нами была разработана методика использования КБД для проведения оценочного картографирования, ее схема изображена на рис. 37.

Рис. 37. Схема методики оценочного картографирования на основе разработанной КБД

В разделе 2.4.7 главы 2 были освещены самые распространенные методы оценки. В нашем случае все эти методы сводятся к одним и тем же методическим действиям. Для примера был взят метод оценки по отклонению показателя от своих экстремальных значений в пределах территории исследования (Тикунов, 1997). Его суть сводится к нормированию показателей по формуле (3). При этом качественные значения предварительно кодируются числами в зависимости от критериев наилучшего или наихудшего их состояния по отношению к объекту оценки. Например, если оценочным показателем является структура застройки, рассматриваемая по отношению к загрязнению атмосферного воздуха и направлению ветрового переноса, то очевидно, что наихудшие условия для атмосферной циркуляции создают замкнутые пространства периметральной застройки, а следовательно, повышенную концентрацию загрязняющих веществ стоит ожидать именно там, а не в наилучших условиях направленной вдоль преобладающих ветров строчной застройки.

В разработанной методике оценочного картографирования основными единицами оценки могут служить два типа элементов – традиционная сетка гомогенных ячеек, либо ландшафтно-функциональные комплексы. В первом случае размер ячейки подбирается с учетом однородности значений показателей оценки в ее пределах, например, для Восточного округа это ячейки размерностью 20х20 м. Однако, связующую роль для различной информации о городской среде в базе пространственных данных играет слой ландшафтно-функциональных комплексов, который уже гомогенно организует ландшафтно-геохимические данные и может служить для проведения оценки в этом направлении. Процесс составления карты в таком случае выглядит следующим образом.

На первом этапе работы проводится предварительная обработка полигонального слоя ландшафтно-функциональных комплексов. С помощью логических связей между отдельными слоями данных БПД, а также в ряде случаев с использованием оверлея, исходная информация об оценочных показателях записывается в атрибутивную таблицу ландшафтно-функциональных комплексов.

Практически во всех случаях оценки городской территории учитывается принадлежность участка к той или иной функциональной зоне, объекту территории, кварталу и т.п. Тем не менее, сама по себе эта характеристика имеет малое значение, например, она не отражает условий поступления загрязнителей в городские ландшафты. А мерой воздействия служит расстояние ячейки от зоны или значимого объекта, например, удаленность от производственно-транспортной зоны, промышленных предприятий, транспортных магистралей или близость к природно-рекреационной зоне, водным объектам, ООПТ и др. Второй этап оценки основан на расчете расстояния между объектами разных слоев данных, что легко осуществляется практически в любой ГИС, имеющей инструменты для работы с векторной информацией.

Известно, что при оценке показатели рассматриваются в одних случаях как равнозначные, а в других используются весовые коэффициенты пропорционально вкладу показателя в суммарную оценку. При этом не существует равнозначного ответа на вопрос, что является более надежным (Тикунов,1997). Например, в градостроительном проектировании существует практика составления карт комфортности проживания горожан (Курбатова и др., 2006), которые в синтезе различных показателей отражают условия жизни населения. При их создании сложно оценить, какой из факторов создает наилучшие или наихудшие условия жизни, поскольку для одного человека может быть критичным проживание возле крупного транспортного узла из-за плохой экологии, а ктото может воспринимать это, как положительную возможность быстрого перемещения к работе. В таком случае обычно имеет место равноправие отдельных показателей, либо замена метода оценки на балльный по экспертным умозаключениям.

Однако очевидно, что на вклад в загрязнение городской среды наибольшее влияние оказывают ее антропогенные характеристики, поэтому для составления оценочных карт, содержание которых учитывает это, на третьем этапе работы требуется подбирать весовые коэффициенты. К примеру, если необходимо оценить суммарное влияние экологических показателей территории исследования на заболеваемость населения, то сперва необходимо учесть, в какой степени каждый из показателей влияет на данную медикогеографическую характеристику. Для этого можно ввести веса пропорциональные коэффициентам корреляции (r) между ними. Рассчитать корреляцию можно непосредственно в атрибутивной таблице слоя территориальных единиц оценки, использовав одну из формул (5-7), путем ее записи в форму калькулятора запросов ГИС.

Затем в этом же калькуляторе можно провести умножение коэффициента корреляции на соответствующее ему нормированное значение показателя, тем самым взвесив его по отношению к объекту оценки.

Четвертый этап работы заключается в суммировании взвешенных нормированных значений показателей для каждой ячейки, после чего их сумма классифицируется согласно экспертным критериям, либо по равноинтервальному или равновероятностному методу. Полученные таким образом классы оформляются в соответствии с легендой обычно с присвоением критериев типа «благоприятные-неблагоприятные», «плохиехорошие», «комфортные-некомфортные» и т.п.

Предложенный подход является только моделью использования разработанной КБД в оценочном картографировании. Сам алгоритм составления карт может видоизменяться в зависимости от целей оценки, набора исходных данных и территории исследования, но тем не менее, процесс выполнения методики с использованием логических связей внутри базы данных и общепринятых методов геоинформационного картографирования останется наиболее эффективным.

3.3. Перспективы внедрения и использования картографической базы данных В результате подготовки картографической базы данных для обеспечения экологогеохимических исследований городской территории автор видит несколько ближайших перспектив ее дальнейшего внедрения и использования в научно-исследовательской деятельности.

Структура и содержание КБД, предложенные методики составления карт могут применяться для расширенной территории исследования городов России и стран СНГ, где существовали единые нормы градостроительства и районной планировки (Комплексная организация…, 1991). При этом в зависимости от исходного материала в структуру базы данных могут быть добавлены новые содержательные элементы, например, медикогеографическая характеристика территории, расширенные климатические и метеорологические сведения и т.п.

База пространственных данных, хранящая исходные пространственные объекты для составления карт и картографические слои, соответствующие созданным цифровым картам, имеет логическую структуру через систему связей между слоями данных.

Поэтому ее удобно использовать для создания полноценной объектно-ориентированной ГИС. Для этого достаточно реализовать в программной среде основные алгоритмы геоинформационного картографирования, применяемые в данном исследовании, а также пользовательский интерфейс. Конечная ГИС может иметь муниципальный статус и служить не только для обеспечения научной деятельности, но и может быть полезной в принятии решений в области градостроительного проектирования.

Внедрение в образовательный процесс предложенных подходов по составлению карт и баз данных может существенно дополнить существующие курсы по экологогеографическому картографированию, геоэкологии, геохимии городских ландшафтов и др. в высших учебных заведениях на географических или близких по направлению факультетах и кафедрах. В частности, методика визуального дешифрирования функциональных зон города была внедрена в курс «Дешифрирование аэрокосмических снимков», читаемый на кафедре картографии и геоинформатики географического факультета МГУ.

Также довольно перспективным автор видит направление внедрения, охватывающее все научное сообщество, а также всех интересующихся проблемами окружающей среды пользователей. Для этого существуют большие возможности реализации КБД в геопорталах и веб-геоинформационных системах вместо настольных программ-вьюеров. Широкое развитие сети Интернет и ГИС предопределило возникновение качественно новых геоинформационных продуктов, которые организуют и хранят пространственные данные на удаленных серверах или в «облаке» («облачные технологии» - принятое название для данного типа хранения информации), предоставляют к ним доступ из сети Интернет через персональные компьютеры или мобильные устройства, а также обеспечивают необходимые инструменты для их обработки.

Пионером в области веб-ГИС и геопортальных решений стала компания Google, предоставив пользователям возможность публикации тематических данных с помощью Google API (API – Интерфейс программирования приложений – программный модуль, позволяющий создавать пользовательские приложения на основе определенных инструментов). В след за Google появилось множество других решений для публикации карт и пространственных данных в Интернет: ArcGIS Online, CartoDB, Mango Maps, GeoMixer и др. – все эти продукты в целом предлагают схожий функционал для хранения информации и ее обработки. Можно выделить две требующие внимания ключевые особенности, которыми обладают все они – это осуществление разграниченного доступа к данным через всемирную сеть и мультимасштабность изображения карт. Теория и практика мультимасштабного картографирования еще не до конца изучена, но тем не менее организация данных на всех уровнях масштабирования в рамках одной карты указывает на широкие перспективы в этой области, а возможность поделиться результатами своих работ с другими пользователями сети дает выход на широкую научную публику, обмен данными между специалистами различных областей знаний, конструктивную критику и совместные проекты.

В целом можно не ограничиваться выделенными перспективами, однако в контексте данной работы необходимо говорить о ближайшем возможном использовании результатов исследования, которое, как показывает практика использования КБД, актуальность работы и современные тенденции в области геоэкологии, картографии и геоинформатики вполне вероятно осуществить.

Основные выводы по главе 3:

Разработанные методики составления эколого-географических карт:

1.

планировочно-функциональных особенностей, природных условий и геоэкологического состояния являются необходимыми при функционировании КБД для обеспечения эколого-геохимических исследований городской территории:

- карты функциональных зон служат в качестве географической основы для составления других эколого-географических карт различной тематики, а также могут быть использованы для обоснования сети геохимического опробования;

- карты структуры и плотности застройки характеризуют антропогенный рельеф города и могут служить для интерпретации атмосферных выпадений загрязняющих веществ при геохимическом картографировании;

- карты запечатанности территории и функционального назначения озелененных территорий могут характеризовать состояние важнейших городских депонирующих сред:

почвенного и растительного покрова;

- карты рыхлых отложений, элементарных ландшафтов, классов водной миграции позволяют делать обоснованные выводы о природных условиях миграции и аккумуляции химических элементов в городской среде;

- карта ландшафтно-функциональных комплексов не только объединяет в себе достоинства карты функциональных зон и природных карт, но также служит основным связующим звеном при организации логических связей внутри БПД, что в свою очередь обеспечивает проведение сложного синтетического картографирования, например, ландшафтно-геохимического или оценочного.

2. Предложенные методики картографирования доказали свою надежность при апробации на участках территории Московского мегаполиса в Западном и Восточном округах, где имеются существенные различия в физико-географических особенностях и истории освоения.

3. Разработанная картографическая база данных имеет широкие перспективы в использовании:

- БПД с системой связей между ее слоями может служить основой для создания проблемно-ориентированной эколого-геохимической ГИС. Для ее функционирования необходимо подготовить соответствующую программную оболочку и пользовательский интерфейс доступа, а также запрограммировать алгоритмы методов геоинформационного картографирования. Такая ГИС может применяться для обеспечения научных исследований, градостроительных работ и принятия решений в области муниципального управления.

- КБД, представляющая собой систему цифровых карт, может быть реализована в виде картографического веб-сервиса (геопортала, геосервиса и др.) в сети Интернет с целью организации доступа и обмена данными в рамках всего научного сообщества.

- Разработанные подходы к созданию баз данных могут быть использованы в образовательном процессе высшей школы по курсу геоинформатики. Методики составления карт могут применяться при чтении курсов и проведении практических работ по геоинформационному картографированию, геохимии ландшафтов, экологогеографическим картам и др. Приемы визуального и автоматизированного дешифрирования городской территории могут быть внедрены в образовательные курсы по дешифрированию аэро- и космических снимков.

Заключение Проведенное исследование позволило достичь основной результат в виде разработанной схемы функционирования, структуры и содержания картографической базы данных для обеспечения эколого-геохимических исследований городской территории. Она работает совместно с базой пространственных данных, которая систематически организует исходные пространственные данные и картографические слои, соответствующие составленным цифровым картам, а также предоставляет возможность для создания нового материала.

Кроме этого были разработаны методики составления карт, необходимые для надежного функционирования картографической базы данных: карты функциональных зон, структуры и плотности застройки, функционального назначения озелененных территорий, запечатанности, элементарных ландшафтов, рыхлых отложений, классов водной миграции элементов, ландшафтно-функциональных комплексов.

Создание КБД было апробировано для территории Московского мегаполиса с учетом специфики выбранных эталонных участков в Восточном и Западном административных округах города. Таким образом, важным результатом также является готовая и функционирующая картографическая база данных, составленная по материалам эколого-геохимических исследований Москвы и предоставляющая возможности для картографического обеспечения дальнейших изысканий в этом направлении.

На протяжении всего исследования были сделаны следующие важные выводы:

Анализ опыта эколого-географического картографирования городских 1.

территорий показал, что, несмотря на обширный объем работ в области покомпонентного изучения городских ландшафтов, систематических собраний карт выпущено недостаточно. Также невелико количество работ в области комплексного и синтетического картографирования. Решить этот вопрос могут современные геоинформационные технологии, обеспечивающие электронное составление карт, их публикацию на электронных носителях или в сети Интернет, а также обмен информацией, хранимой в базах данных.

Оптимальной для эколого-геохимических исследований городской 2.

территории является система из геоинформационного комплекса базы пространственных данных и картографической базы данных, которая в нашем исследовании названа картографической базой данных. Она позволяет не только организованно и систематически хранить информацию в виде пространственных объектов и цифровых карт, но и осуществлять на их основе составление нового материала.

Картографические единицы ландшафтно-функциональных комплексов 3.

являются наиболее подходящими для организации логических связей между слоями БПД, характеризующими антропогенные и природные компоненты городского ландшафта. Их центральное место в структуре БПД обеспечивает проведение геоинформационного составления синтетических карт геоэкологического состояния городской среды.

Разработанные методики составления карт показали свою надежность при 4.

апробации на участках Восточного и Западного округов Москвы с возможностью расширения территории исследования на весь мегаполис и другие города России и стран СНГ.

Разработанная картографическая база данных имеет широкие перспективы в 5.

использовании. БПД с системой связей между ее слоями может служить основой для создания экологической ГИС. Для ее функционирования необходимо подготовить соответствующую программную оболочку и пользовательский интерфейс доступа, а также запрограммировать алгоритмы методов геоинформационного картографирования.

Такая ГИС может применяться для обеспечения научных исследований, градостроительных работ и принятия решений в области муниципального управления.

КБД, представляющая собой систему цифровых карт, может быть реализована в виде картографического веб-сервиса (геопортала, геосервиса и др.) в сети Интернет с целью организации доступа и обмена данными в рамках всего научного сообщества.

Список литературы Авессаломова И.А. Анализ природной ландшафтно-геохимической ситуации при 1.

изучении городов // Эколого-геохимическая оценка городов различных регионов страны:

сборник научных статей. – М.: ИМГРЭ, 1991. – С. 4-11.

Авессаломова И.А. Ландшафтно-функциональные карты при изучении геохимических 2.

аномалий в городе //Вестник Моск. ун-та, серия 5 география, 1986, № 5. С. 88-94.

Авцын А.П. Адаптация и экология человека /А.П. Авцын // Теория и методика 3.

географических исследований экологии человека. - М.: Наука, 1974. - С. 147-148.

Американская социология. Перспективы, проблемы, методы. – М., 1972. – 390 с.

4.

5. Антипова А.В. География России. Эколого-географический анализ территории. – М.:

МНЭПУ, 2001. – С. 90-155.

6. Ахмедова Е.А. Региональный ландшафт: история, экология, композиция. Ландшафтные исследования в градостроительстве. – Самара, 1991. – 246 с.

Балдина Е.А., Грищенко М.Ю. Исследования «теплового острова» Москвы по 7.

разносезонным снимкам Landsat-7/ETM+ // Геоинформатика. 2011. №3. С.61-69.

8. Баранникова Ю.А. Источники информации для создания экологических карт при градостроительном проектировании // Геодезия и картография. 2004. №8. – С. 43-49.

Баранов В.А. Состояние зеленых насаждений г. Саратова // Самиздат. http://samlib.ru/ 9.

10. Безуглая Э.Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности загрязнения воздуха городов. – Л., 1980.

11. Безуглова О.С. и др. Почвенный покров города, как индикатор его экологической устойчивости (на примере г. Ростов-на-Дону)/ III Международная конференция «Экология и устойчивое развитие города». – М., 2000. – С. 191-195.

12. Белоусова А.П. Методы оценки и картографирования защищенности подземных вод от загрязнения // Известия АН, Сер.геогр. – 2003. -№ 6. – С. 85-91.

13. Берлянт А.М., Мусин О.Р., Собчук Т.В. Картографическая генерализация и теория фракталов. М., 1998. 136 с.

14. Битюкова В.Р. Принципы и методы комплексной оценки экологического состояния городской среды (на примере г. Москвы) // Проблемы урбанизации на рубеже веков. – Смоленск: Ойкумена, 2002. – С. 189-197.

15. Богданов Н.А., Миколаевская Е.Л., Морозова Л.Н., Чуйкова Л.Ю., Чуйков Ю.С.

Санитарно-гигиеническое состояние территории Астрахани: химическое загрязнение.

Астрахань: Нижневолжский экоцентр, 2011. 204 с.

16. Буренков Э.К., Морозова И.А., Смирнова Р.С., Соколов Л.С., Челищев Н.Ф. Задачи и методы разномасштабного эколого-геохимического картирования /Экологогеохимические исследования в районах интенсивного техногенного воздействия. Сб. науч.

ст. М.: ИМГРЭ, 1990. С. 4-15.

17. Бычихина Е.П., Мочалова О.И. Ландшафтно-геоэкологическое картографирование города с наукоемкой ориентацией на примере Дубны // III Международная конференция «Экология и устойчивое развитие города». – М., 2000. – С. 205.

18. Верещака Т.В., Митькова И.В. Экологическое картографирование городов // Геодезия и картография. – 1997. - №8. – С. 34-39.

19. Владимиров В.В., Микулина Е.М., Яргина З.Н. Город и ландшафт (проблемы, конструктивные задачи и решения). – М.: Мысль, 1986. – 238 с.

20. Геохимия окружающей среды /Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янин Е.П. и др. М.: Недра, 1990. 335 с.

21. Геоэкология Москвы: методология и методы оценки состояния городской среды / Отв.

ред. Г.Л. Кофф, Э.А. Лихачёва, Д.А. Тимофеев. М.: Медиа-ПРЕСС, 2006. – 200 с.

22. Герасимова М.И., Строганова М.Н., Можарова Н.В., Прокофьева Т.В. Антропогенные почвы. Генезис, география, рекультивация. М: «Ойкумена», 2003. 270 с.

23. Глазовская М.А. Геохимия природных и техногенных ландшафтов СССР. – М., 1988.

24. Гольдберг В.М., Газда С. Гидрогеологические основы охраны подземных вод от загрязнения. – М., 1984. – С. 262.

25. Гормаш А.В., Оньков И.В., Чернопазов В.А., Кривенко М.А. Опыт использования космических снимков IKONOS и QuickBird для решения задач муниципального хозяйства г. Перми // Геоматика. 2010. №1. – С. 52-56.

26. Городская среда. Технология развития: Настольная книга / под ред. Глазычева В.Л. – М.: «Изд-во Ладья», 1995. – 240 с.

27. Горячева С.А., Петров А.В. Мониторинг шумового загрязнения городской среды.

Пол-зуновский вестник №4, 2005, С. 137-141.

28. Государственный доклад о состоянии окружающей среды в г. Москве. М., 2011. 107 с.

29. Гребенюк А.Н., Мерабишвили А.М., Мусийчук Ю.И., Попов Г., Струков Д.Р.

Использование подходов медицинской географии при экологической оценке крупного мегаполиса // ArcReview. - №1. – М., 2012.

30. Гутнов А.Э. Город как объект системного исследования. - В кн.: Вопросы теории архитектуры. М., 1975, - С.101-114;

31. Дешифрирование многозональных аэро- и космических снимков. Методика и результаты (атлас). М.: «Наука» - Берлин: «Академи-ферлаг». 1982. 83 л.

32. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. М.: Изд-во МГУ, 1995. – 320 с.

33. Добровольский Г.В. Почва, город, экология. М., 1997. 310 с.

34. Епринцев С.А., Куролап С.А., Мамчик М.П., Клепиков О.В. Экологическое зонирование города Воронежа с применением геоинформационных технологий // Вестн.ВГУ, Серия: География. Геоэкология. – 2008. - №1. – С. 68-76.

35. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: «Мысль». 1980. 224 с.

36. Жуков В.Т., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование. М.: Научный мир, 1999. 128 с.

37. Заруцкая И.П., Красильникова Н.В. Проектирование и составление карт. Карты природы. М.: «Изд-во Моск. ун-та», 1989. 295 с.

38. Зорин С., Картавцев О. ГИС в здравоохранении: Пространственный анализ заболеваемости бронхиальной астмой // ArcReview. – №4. – М., 2005.

39. Ивашкина И.В. Геоэкологические основы территориального планирования города Москвы: Автореф.канд.дисс. – М., 2010.

40. Исаченко А.Г. Введение в экологическую географию. – Спб.: Изд-во СПБГУ, 2003. – С. 49-63.

41. Исаченко А.Г. Обзорные эколого-географические карты (опыт разработки) // Изв.РГО.

– 1993. – Т. 125. – Вып. 4. – С. 11-21.

42. Исаченко А.Г. Экологические проблемы и эколого-географическое картографирование СССР // Изв.ВГО. – 1990. – Т. 122. – Вып. 4. – С. 289-301.

43. Казьмин М.А., Кравцова В.И., Радионова Е.В. Моделирование динамики застроенных территорий западного Подмосковья // Геоинформатика. №4. 2006. С. 53-61.

44. Калининград. Экологический атлас. – Спб.: НИИ Атмосфера, 1999.

45. Карагодина И.Л Борьба с шумом и вибрацией в городах. М., Медицина, 1979. 160 с.

46. Касимов Н.С. Экология города. – М.: Научный мир, 2004. – 624 с.

47. Касимов Н.С., Кошелева Н.Е., Власов Д.В., Терская Е.В. Геохимия снежного покрова в Восточном округе Москвы// Вестник Моск. ун-та. Сер. география. 2012. № 4.

48. Касимов Н.С., Никифорова Е.М., Кошелева Н.Е., Хайбрахманов Т.С.

Геоинформационное ландшафтно-геохимическое картографирование городских территорий (на примере ВАО Москвы). 1. Картографическое обеспечение // Геоинформатика. №4, 2012. С. 37-45.

49. Касимов Н.С., Никифорова Е.М., Кошелева Н.Е., Хайбрахманов Т.С.

Геоинформационное ландшафтно-геохимическое картографирование городских территорий (на примере ВАО Москвы). 2. Ландшафтно-геохимическая карта // Геоинформатика. №1, 2013. С. 28-32.

50. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура / Пер. с англ.

под науч. ред. О. И. Шкаратана. — М.: ГУ ВШЭ, 2000. — 608 с.

51. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.:

«Наука», 1976. 375 с.

52. Кочуров Б.И. Геоэкологическое картографирование. – М., 2009. – 218 с.

53. Колесников А.Е. Шум и вибрация. - Л.: Судостроение, 1988. 248 с.

54. Комплексная организация жилой застройки. М.: Госстрой СССР, 1991. 84 с.

55. Комплексное экологическое картографирование (Географический аспект) / Под ред.

Н.С. Касимова. Учебное пособие. – М.: Изд-во МГУ, 1997. – 147 с.

56. Коробов Б.Н. О методологии построения шкал для классификации природных объектов на основе балльных оценок // Проблемы региональной экологии. №4, 2002. С.

99-108.

57. Коробов В.Б., Кочуров Б.И. Балльные классификации в геоэкологии: преимущества и недостатки // Проблемы региональной экологии. № 1, 2007.

58. Космические методы геоэкологии (атлас). М., 1998. 108 л.

59. Кошкарев А.В. Создание картографической эколого-геоморфологической цифровой модели территории г. Москвы. Итоговой отчет. – М.: ИГРАН, 2011. – 23 с.

60. Кошкарев А.В., Мерзлякова И.А., Чеснокова И.В. Географические информационные системы в эколого-геоморфологических приложениях // Геоморфология. 2002. № 2. С.68Кошкарев А.В. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения: Учебносправочное пособие. Российская академия наук. Институт географии. М.: ИГЕМ РАН,

2000. 76 с.

62. Кравцова В.И. Космические методы картографирования. М., 1995. 240 с.

63. Кравцова В.И., Ерлич В. Картографирование структуры застройки территорий, присоединяемых к Москве // Геодезия и картография. 2013. №6. С. 23-32.

64. Красовская Ю.А. ГИС - историческое наследие. – ArcReview, № 2(25), 2003, с. 22-23.

65. Кулешова Е.Л. Учет неблагоприятных экологических факторов при кадастровой оценке городских земель // Проблемы региональной экологии. – 2004. - №6. – С. 96-101.

66. Курбатова А.С. Ландшафтно-экологический анализ формирования градостроительных структур. – Москва-Смоленск: Маджента, 2004. – 400 с.

67. Курбатова А.С., Баранникова Ю.А., Комедчиков Н.Н. Экологическое картографирование в градостроительном проектировании. – М.: Маджента, 2006. – 191 с.

68. Лабутина И.А., Хайбрахманов Т.С. Функциональное зонирование территории ВАО г.

Москвы для целей экологического мониторинга // Материалы международной конференции ИнтерКарто-ИнтерГИС-16: Устойчивое развитие территорий. Теория ГИС и практический опыт. Ростов-на-Дону (Россия), Зальцбург (Австрия). Ростов-на-Дону, 2010.

С. 234-236.

69. Лабутина И.А., Балдина Е.А., Грищенко М.Ю., Хайбрахманов Т.С. Опыт использования космических снимков при экологических исследованиях Москвы // Земля из космоса – наиболее эффективные решения. №1, 2012. С. 50-55.

70. Лабутина И.А., Хайбрахманов Т.С. Структура и содержание системы карт для обеспечения ландшафтно-геохимических исследований // Геодезия и картография. № 3,

2012. С. 27-32.

71. Лихачева Э.А. О семи холмах Москвы. М.: Наука, 1990. – 144 с.

72. Лихачёва Э.А., Маккавеев А.Н., Тимофеев Д.А. и др. Геоморфология Москвы по материалам карты «Геоморфологические условия и инженерно-геологические процессы г.

Москвы»// Геомофология. 1998. № 3. С. 41-51.

73. Лихачева Э.А., Тимофеев Д.А., Жидков М.П. и др. Город-Экосистема. – М.: ИГРАН, 1996. – 366 с.

74. Луканин В.Н. Промышленно-транспортная экология. – М.: Высшая школа, 2003. – 273 с.

75. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков (учебник). М.: «Из-во КДУ», 2008. 424 с.

76. Лямин В. С. Философские вопросы географии. М., Московского университета. 1989. с.

77. Макаров В.З., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Эколого-географическое картографирование городов. М.: Научный мир, 2002. 196 с.

78. Макаров В.З., Пролеткин И.В., Чумаченко А.Н. Геоморфологическое строение территории г.Саратова// Проблемы геоэкологии Саратова и области. Вып. 3. Изд-во СГУ,

1999. С. 75-81.

79. Максаковский В.П. Географическая картина мира. Кн. 2. М.: Дрофа, 2009. – 480 с.

80. Максимова О.И. Саенко Н.А. Оценка влияния жилой застройки на аэрационный режим центрального района г. Братска // Современные наукоемкие технологии. – 2005. С. 41-43.

81. Малхазова С.М. Медико-географический анализ территорий: картографирование, оценка, прогноз. М.: Научный мир, 2001. – 235 с.

82. Малхазова С.М. Новая книга об экологии и здоровье населения города Воронеж // Вестн. ВГУ. Серия: География, Геоэкология. №2. – Воронеж, 2010. – С. 152-153.

83. Малхазова С.М., Котова Т.В., Миронова В.А., Шартова Н.В., Рябова Н.В. Медикогеографический атлас России «Природноочаговые болезни»: концепция и первые результаты // Вестн. Моск. Ун-та. Серия 5. География. – № 4. – М., 2011. – С. 16-23.

84. Малхазова С.М., Семенов В.Ю., Шартова Н.В., Гуров А.Н. Здоровье населения Московской области: Медико-географические аспекты. – М., 2010. – 112 с.

85. Малхазова С.М., Тикунов В.С. Медико-географический подход к оценке кризисных экологических ситуаций // География: (Программа "Университеты России"): М.: Изд-во МГУ, 1993. С. 171-181.

86. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., М., 1955-1981. - Т. 46. - Ч.1.- С. 470.

87. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. – М.:

Наука, 1982. – 319 с.

88. Методические рекомендации по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха населенных пунктов металлами по их содержанию в снежном покрове и почве.

М.:ИМГРЭ, 2006. 7 с.

89. Методические рекомендации по учету шумового загрязнения в составе территориальных комплексных схем охраны среды городов. Ленинград, 1989.

90. Мовчан И.Б., Яковлева А.А., Кузнецов В.С. Экологическое районирование территории мегаполиса по результатам геохимической съемки и факторного анализа // Горный информационно-аналитический бюллетень. - №11. – 2011. – С. 125-129.

91. Москва: Геология и город / Гл. ред.В.И. Осипов, О.П. Медведев. М.: АО «Московские учебники и Картолитография», 1997. – 400 с

92. Мырлян Н.Ф., Морару К.Е., Настас Г.И. Эколого-геохимический атлас Кишинева.

Кишинев: Штиница, 1992,116 с.

93. Национальный атлас почв Российской Федерации. Факультет почвоведения МГУ имени М.В. Ломоносова. М.: Астрель-АСТ, 2011. 632 с.

94. Никифорова Е.М., Касимов Н.С., Кошелева Н.Е., Новикова О.В. Пространственновременные тренды загрязнения городских почв и растений соединениями свинца (на примере Восточного округа Москвы) //Вест. Моск. ун-та, Сер. География, 2010, №1. С. 11Никифорова Е.М., Кошелева Н.Е., Касимов Н.С. Экологическая опасность загрязнения тяжелыми металлами почв Восточного округа г. Москвы (по данным 1989гг.) // Инженерная геология, 2011, № 3, с. 34-45.

96. Новикова Л.И. Социально-экологическая интерпретация городской среды. М.: Наука, 1984. – 234 с.

97. Осипов Г.Л., Коробков В.Е., Краг Й. Распространение автотранспортного шума в малоэтажной застройке примагистральных территорий: Исследования по строительной акустике: Тр. Ин-та НИИСФ Госстроя СССР. М., 1981.

98. Панарин В.А., Панарин Р.В. Применение космических снимков в муниципальном управлении урбанизированных территорий для задач территориального планирования // Геоматика. 2009. №3. - С. 40-55.

99. Пацюк В.И., Пацюк Н.А., Осикина М.В. Санитарно-защитные зоны мегаполиса: ГИС в эколого-гигиеническом обосновании // Управление развитием территории. № 2. 2007.

100.Перельман А.И., Касимов Н.С. Геохимия ландшафта. М.: Астрея-2000, 1999. 768 с.

101.Перельман А.И. Геохимия ландшафта. Изд. 2. Учеб. пособие для студентов географ, и геолог, специальностей ун-тов. М., «Высшая школа», 1975.

102.Перцик Е.М. Город в Сибири. - М., 1980. - 320 с.

103.Перцик Е.Н. Районная планировка. Территориальное планирования. – М.: Гардарики, 2006. – 398 с.

104.Подольский В.П. Дорожная экология. – М.: Союз, 1997. – 285 с.

105.Половинкина Ю.С. Шумовое загрязнение окружающей среды урбанизированных территорий (на примере г. Волгограда) // Научный журнал КубГАУ. – № 76. Краснодар, 2012. – С. 1-10.

106.Полякова Г.А., Гутников В.А. Парки Москвы: экология и флористическая характеристика. М.: «ГЕОС», 2000. 405 с.

107.Полынов Б.Б. Избранные труды. М.: изд-во АН СССР. 1956. 751 с.

108.Почва, город, экология. Под ред. Г.В. Добровольского. - М.: Фонд за экологическую грамотность, 1997. - 320 с.

109.Постановление Правительства Москвы от 14.10.97. № 737 о перспективном функциональном зонировании территории г. Москвы. Москва, 1997.

110.Прасолова А.И. Комплексное картографирование загрязнения территории административного районы: Автореф.канд.дисс. – М.,2001.

111.Прокофьева Т.В. Городские почвы, запечатанные асфальтобетонными дорожными покрытиями (на примере г. Москвы): Автореф. дис… канд. биол. наук. – М., 1998.- 25 с.

112.Прохоров Б.Б. Медико-географические аспекты картографирования природной среды и ее прогнозируемых изменений//Методология и методы географического прогнозирования. М.: 1983. С.157-164.

113.Прохоров Б.Б. Медико-географические карты //Комплексные региональные атласы.

М.: Изд-во МГУ. 1976. С. 342-346.

114.Прохоров Б.Б. Прикладная антропоэкология. – М.: МНЭПУ, 1998. – 312 с.

115.Ратанова М.П., Битюкова В.Р. Оценка экологического состояния г. Жуковского (Московская область) // Вестник МГУ. Сер. 5. География. – 1994. - №4. – С. 35-36.

116.Рудаков Г.В., Лелюхина А.М., Михеев А.В. Методика комплексной кадастровой оценки городских территорий, разработанная кафедрой кадастра и основ земельного права МГУГиК. // Конференция УРБИС-97 (Москва, МАРХИ, октябрь). – М., 1997. – С.

122-129.

117.Салищев К.А. Картоведение. 3-е изд. М.: МГУ, 1990. – 400с.

118.Самойлюк Е.П., Денисенко В.И., Пилипенко А.П. Борьба с шумом в населенных местах. Киев: Будивельник, 1981.

119.Самсонов Т.Е. Мультимасштабные базы геоданных для электронных карт // Пространственные данные, 2009. №4. С. 46-51.

120.Самсонов Т.Е. Мультимасштабное картографирование рельефа: общегеографические и гипосметрические карты. Saarbrucken: LAP, 2011. 208 с.

121.Самсонов Т.Е. Мультимасштабное картографирование – новое направление картографии / Современная географическая картография /под ред. И.К. Лурье, В.И.

Кравцовой. М.: «Изд-во Дата+», 2012. С.21-35.

122.Сваткова Т.Г. Атласная картография. М.: «Аспект Пресс», 2002. 202 с.

123.Сербенюк С.H., Тикунов B.C. Сравнительный анализ некоторых многомерных математических моделей, применяемых в тематической картографии/ /Новое в тематике, содержании и методах составления экономических карт (1970-1973). M.: МФ ВГО, 1974.

С. 18-43.

124.Симурзин В.Н., Пенькова З.Н., Данилин В.А., Павлов В.И., Соколов А.Ю., Захарова И.А., Антонова Е.П. «Эколого-геохимический атлас г.Тулы», Тула. ТУЛНИГП Комитета Российской Федерации по геологии и использованию недр 1993г.

125.Смирнов Л.Е. Экология и картография: Учебное пособие. – Спб., 1997. – 152 с.

126.СНиПII-12-77

Защита отшума. М.: Стройиздат, 1978.

127.Солнцева Н.П. О принципах крупномасштабного картографирования территорий, измененных техногенезом// Вестник Моск. ун-та. Сер. География, 1976, №4. С. 73-78.

128.Спиридонова И.М., Саввинова А.Н. Cоздание карты шумового загрязнения г. Якутска // Успехи современного естествознания. – 2011. – № 8 – С. 67-68

129.Стаселько Е.А. Биоиндикация и экологическое районирование урбанизированных территорий (на примере города Элиста): Автореф.канд.дисс. – Астрахань, 2007.

130.Стурман В.И. Экологическое картографирование: Учебное пособие. – М.: Аспект Пресс, 2003. 251 с.

131.Тарасов Ф. В. Городские ландшафты. Вопросы географии. Влияние человека на ландшафты. М., 1972. - С.58-66.

132.Тикунов В.С. Моделирование в картографии. М.: Изд-во Моск. ун-та. 1997. 405 с.

133.Тикунов В.С. Моделирование в социально-экономической географии. М.: «Изд-во Моск. ун-та», 1985. 280 с.

134.Толстихин Д.О. Методика геоэкологического зонирования городов // III Международная конференция «Экология и устойчивое развитие города». – М., 2000. – С.

201-202.

135.Трофимов А.М. и др. Принципы и подходы к составлению геоэкологических карт // Экологические системы и приборы. – 2003. - №8. – С. 30-31.

136.Тютюник Ю.Г. Концепция городского ландшафта // География и природные ресурсы.

1990. №2. - С. 167-172.

137.Фельдман Е.С. Медико-географические исследования территории Молдавии. – Кишинев, 1977.

138.Франк-Каменский Д.А., Шпакова Е.Н. Информационная система «Атмосферный воздух». Электронный архив журнала ArcReview (http://www.dataplus.ru/news/arcreview/).

139.Хайбрахманов Т.С. Использование космических снимков для экологических исследований городских территорий // Охрана окружающей среды и природопользование.

№ 2, 2011. С. 34-38.

140.Хлебович И.А. Системный анализ географических предпосылок болезней человека:

Автореф.док.дисс. – Барнаул, 2001.

141.Цыпина Э.М. Аэрокосмические методы в географии населения, промышленности и транспорта // Аэрокосмические методы в социально экономической географии. Изд-во Моск. ун-та. 1983. С.131-159.

142.Шевченко В.А. Медико-географическое картографирование территории Украины.

Киев, 1994. – 156 с.

143.Шошин А. А., Основы медицинской географии, М. — Л., 1962.

144.Экогеохимия городских ландшафтов. Под ред. Н.С. Касимова. М.: Изд-во МГУ, 1995.

336 с.

145.Экологический атлас Москвы. М.: изд-во «АБФ/ABF», 2000. 96 с.

146.Экологический атлас Санкт-Петербурга. – Спб.: ВКФ ЛенВО, 1992. – 10 л.

147.Экология города / Под ред. А.С. Курбатовой, Н.С. Касимова, В.Н. Башкина. М.:

Научный мир, 2004. 624 с.

148.Abdollahi, K.K., Ning, Z.H. Urban vegetation and their relative ability in intercepting particle pollution (PM2.5). In: Proceedings of the Third Symposium on the Urban Environment.

Davis, CA, 2000.

149.Ahmed Harb Rabia Modeling of Soil Sealing by Urban Sprawl in Wukro, Ethiopia Using Remote Sensing and GIS Techniques // Taza GIS-Days: the International conference of GIS Users. – Fez, Morocco. – 2012. – P. 484-489.

150.Akbari, H., Pomerantz, M., Taha, H. Cool surfaces and shade trees to reduce energy use and improve air quality in urban areas // Solar Energy. 2001. № 3. – P. 295–310.

151.Akbari, H., Rosenfeld, A., Taha, H., Gartland, L. Mitigation of summer urban heat islands to save electricity and smog. In: Proceedings of the 76th Annual American Meteorological Society Meeting. Atlanta, GA., 1996.

152.Aniello C., Morgan K., Busbey A., Newland L. Mapping micro-urban heat islands using Landsat TM and GIS // Computers&Geosciences. 1995. № 8. P. 965-967, 969.

153.Aubrecht C., Steinnocher K., Hollaus M., Wagner W. Integrating earth observation and GIScience for high resolution spatial and functional modeling of urban land use // Computers, Environment and Urban Systems. 2009. № 33. – P. 15-25.

154.Burnett C., Blaschke T. A multi-scale segmentation/object relationship modelling methodology for landscape analysis // Ecological Modelling. 2003. № 168. – P. 233–249.

155.Ferziger J., Peric M. Computational methods for fluids dynamics – 3., rev.ed. – Berlin;

Heilderberg; New-York; Barcelona; Hong Kong; London; Milan; Paris; Tokyo: Springer, 2002.

– 423 p.

156.Guo, Q. Mapping from land cover to land use. An object-based classification approach. In Proceedings: Object-based image analysis symposium. Berkeley, 2007.

157.Hardy P. Multi-scale Cartography: Maps, Tools and Models // Proceedings of 4th International Conference in Cartography and GIS, Albena, Bulgaria, June 2012. Albena, 2012.

http://www.pghardy.net/paul/papers/.

158.Kressler, F., Franzen, M., & Steinnocher, K. Segmentation based classification of aerial

images and its potential to support the update of existing land use databases. In Proceedings:

ISPRS Hannover workshop. Hannover, 2005.

159.Liu L., Zhang Y. Urban heat island analysis using the Landsat TM data and Aster data: a case study in Hong Kong // Remote Sensing. 2011. № 3(7). P. 1535-1552.

160.Mesev, V. Identification and characterisation of urban building patterns using IKONOS imagery and point-based postal data // Computers, Environment and Urban Systems. 2005. № 29. – P. 541–557.

161.Miller R., Small C. Cities from space: potential applications of remote sensing in urban environmental research and policy // Environmental Science & Policy. 2003. № 6. – P. 129-137.

162.Nowak, D.J., Civerolo, K.L., et al. A modeling study of the impact of urban trees on ozone // Atmos. Environ. 2000. № 34. – P. 1601–1613.

163.Simon Marianna. Анализ систем зеленых городских районов по крупномасштабным картам. – Acta geogr. debrec. 1994. – C. 217-239.

164.Spearman C. “General Intelligence”, objectively determined and measured // American Journal of Psychology. №15, 1904. P. 201-293.

165.Stathopoulou M. Daytime urban heat islands from Landsat ETM+ and Corine land cover data: An application to major cities in Greece // Solar Energy. 2007. № 3. P. 358-368.

166.Wagrowski, D.M., Hites, R.A. Polycyclic aromatic hydrocarbon accumulation in urban, suburban and rural vegetation // Environ. Sci. Technol. 1997. № 31. – P. 279–282.

167.Wilson J., Clay M., Martin E., Stuckey D., Vedder-Risch K. Evaluating environmental influences of zoning in urban ecosystems with remote sensing // Remote Sensing of Environment. 2003 № 86. – P. 303-321.

168.Xuejing Xie, Xueqiu Wang, Qin Zhang, Guohua Zhou, Hangxin Cheng, Dawen Liu, Zhizhong Cheng and Shanfa Xu Multi-scale geochemical mapping in China // Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis. 2008. Vol.8. p. 333-341.

169.http://blackbridge.com/rapideye - справочная информация по спутнику RapidEye.

справочная информация по спутнику

170.http://kompsat.satreci.com/ds2_1_1.html KOMPSAT.

171.http://kosino-uhtomski.ru – Управа Косино-Ухтомского района Москвы.

172.http://kuntsevo.org – Управа района Кунцево Москвы.

Геологическая служба США. Описание

173.http://landsat.usgs.gov/landsat8.php спутниковой системы Landsat-8.

174.http://mka.mos.ru/specialists/ - Схемы территориального планирования Московского комитета по архитектуре и градостроительству.

175.http://pogoda-sv.ru/ - ФГБУ «Приволжское УГМС» Росгидромета.

176.http://science.viniti.ru/ - Научно-информационный портал ВИНИТИ.

177.http://srtm.usgs.gov/index.php - Геологическая служба США. Shuttle radar topography mission.

178.http://www.astrium-geo.com/en/65-satellite-imagery - информация по спутниковым системам SPOT и Pleiades.

179.http://www.digitalglobe.com/products - спутники компании Digital Globe (США).

180.http://www.dpioos.ru/eco/ru/ - Департамент природопользования и охраны окружающей среды Москвы.

Архив эколого-географических карт

181.http://www.eea.europa.eu/data-and-maps Европейского агентства по окружающей среде (European Environment Agency).

182.http://www.federalspace.ru – Федеральное космическое агентство России.

Геологический атлас Москвы

183.http://www.georesurs.su/Georesurs/Atlas.html электронная версия).

184.http://www.ivanovskoye.mos.ru – Управа района Ивановское Москвы.

185.http://www.mnr.gov.ru/ - Министерство природных ресурсов и экологии России.

186.http://www.mosecom.ru/ - ГПБУ «Мосэкомониторинг».

187.http://www.mos-zao.ru/ - Префектура Западного административного округа Москвы.

188.http://www.mozhaiskiy-mos.ru – Управа Можайского района Москвы.

189.http://www.novo-gireevo.ru – Управа района Новогиреево Москвы.

190.http://www.retromap.ru/ - Электронный архив ретроспективных карт.

191.http://www.scanex.ru/ru/data/index.html - справочная информация по материалам космической съемки, поставляемой компанией ИТЦ «СКАНЭКС».

192.http://www.sstl.co.uk/Missions/UK-DMC-2--Launched-2009 - справочная информация по спутнику UK-DMC-2.

193.http://www.uprava-perovo.ru – Управа района Перово Москвы.

194.http://www.uprava-veshnyaki.ru – Управа района Вешняки Москвы.

195.http://www.urbanistika.ru – РосНииПИ Урбанистики.

справочная

196.http://www.sputnix.ru/ru/projects/microsatellite-medium-resolution информация по микроспутнику ТаблетСат-Аврора компании «СПУТНИКС».

197.http://earthexplorer.usgs.gov – Архив космических снимков Геологической службы США.

картографический материал

198.http://www.moskomzem.ru/ru/monitoring-zemel Департамента земельных ресурсов Москвы.



Pages:     | 1 | 2 ||

Похожие работы:

«Бакшеева Юлия Витальевна ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЧАСТОТНЫХ СВОЙСТВ СИГНАЛОВ В УЛЬТРАЗВУКОВЫХ СИСТЕМАХ ДИАГНОСТИКИ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ Специальность: 05.13.01 "Системный анализ, управление и обработка информации (в технике и технологиях)" Автореферат диссертации на соискание уч...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АКСАЙСКОГО РАЙОНА ПОСТАНОВЛЕНИЕ № 12. 10. 2016 457 г. Аксай Об утверждении административного регламента по предоставлению муниципальной услуги "Выдача справки об отсутствии (наличии) задолженности по арендной плате за земельны...»

«УДК504.064.36 И. А. ШВЕДЧИКОВА, д-р. техн. наук, проф. ВНУ им. В. Даля, Северодонецк;9 И. В. НИКИТЧЕНКО, асп. ВНУ им. В. Даля, Северодонецк ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ЭКОЛО...»

«АДМИНИСТРАЦИЯ АКСАЙСКОГО ГОРОДСКОГО ПОСЕЛЕНИЯ ПОСТАНОВЛЕНИЕ г. Аксай № 1167 26.12.2013г. Об утверждении стоимости услуг, предоставляемых МУП АГП "Аксайское кладбище" согласно гарантированному перечню услуг по погребению В соответствии с Федеральным законом от 12.01.1996 N 8-ФЗ...»

«4 истории в картинках Я сделал свою первую мультимедийную презентацию в 17 лет. Она предназначалась для большого проекта на школьном уроке биологии и была посвящена загрязнению окружающей среды. Мое слайд-шоу должно было показать всему классу красоту окружающего мира, противопоставив ее разрушениям...»

«А. С. АХИЕЗЕР Жизнеспособность российского общества Вынесенное в заголовок статьи понятие "жизнеспособность" является, быть может, центральной характеристикой любого общества. В России последних лет тема жиз...»

«ПЕДАГОГИКА ИСКУССТВА ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ УЧРЕЖДЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ОБРАЗОВАНИЯ "ИНСТИТУТ ХУДОЖЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ" http://www.art-education.ru/AE-magazine/ №2, 2011 актуальные тенденции в...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Нижневартовский государственный университет" Факультет экологии и...»

«Хайрутдинов Ильдар Зиннурович ЭКОЛОГИЯ РЕПТИЛИЙ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ (НА ПРИМЕРЕ г. КАЗАНИ) 03.02.08 – экология (биологические науки) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук КАЗАНЬ – 2010 Работа...»

«Андреева Юлия Викторовна МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПАЛЕАРКТИЧЕСКИХ ВИДОВ МАЛЯРИЙНЫХ КОМАРОВ КОМПЛЕКСА "ANOPHELES MACULIPENNIS" (DIPTERA, CULICIDAE) 03.00.08 – зоология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Том...»

«№4, 2005 г. © Бородин П.М. Первая любовь Чарльза Дарвина П.М.Бородин, доктор биологических наук Институт цитологии и генетики СО РАН Новосибирск Здесь речь пойдет не о геологии и даже не о собирании жуков и раковин. Я хочу рассказать вам о первой любви Чарльза Дарвина в самом прямом смысле этого...»

«ХИМИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО СЫРЬЯ. 2008. №4. С. 95–100. УДК 615.32 + 582.565.2 ХИМИЧЕСКИЙ СОСТАВ СОКА КАЛЛИЗИИ ДУШИСТОЙ (CALLISIA FRAGRANS WOOD.) И ЕГО АНТИОКСИДАНТНАЯ АКТИВНОСТЬ (IN VITRO) * Д.Н. Оленников 1, И.Н. Зилфикаров2, А.А. Торопова1, Т....»

«Экосистемы, их оптимизация и охрана. 2014. Вып. 10. С. 68–76. УДК 582.594.2:[581.46+581.5] (477.75) ОСОБЕННОСТИ АНТЭКОЛОГИИ ЯТРЫШНИКА ПРОВАНСКОГО (ORCHIS PROVINCIALIS, ORCHIDACEAE) В КРЫМУ: ФЕНОЛОГИЯ, ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, МОРФОМЕТРИЯ ЦВЕТКОВ И СОЦВЕТИЙ Сволынский А. Д.1, Иванов С. П.1,2, Фатерыга А. В.2 Таврический национа...»

«Пояснительная записка Данная рабочая программа разработана в соответствии с законом "Об образовании в Российской Федерации" от 29.12.12г. №273-ФЗ; федеральным базисным учебным планом и примерными учебными планами для общеобразовательных учреждений РФ, реализующих программы о...»

«АЛЯБЬЕВА НАТАЛЬЯ МИХАЙЛОВНА Серотипы и устойчивость к антибиотикам штаммов Streptococcus pneumoniae, выделенных у детей при респираторных инфекциях 03.02.03.микробиология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель: доктор медицинских наук, Маянский Никол...»

«2011 БЕЛКИ ПЕПТИДЫ РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Научный совет по биоорганической химии Учреждения Российской академии наук: Институт биологии Карельского научного центра РАН Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН Петрозаводский государственны...»

«ООО "С-Терра СиЭсПи" 124498, г. Москва, Зеленоград, Георгиевский проспект, дом 5, помещение I, комната 33 Телефон/Факс: +7 (499) 940 9061 Эл.почта: information@s-terra.ru Сайт: http://www.s-terra.ru Программный комплекс С-Терра Шлюз Экспортн...»

«Библиографические ссылки 1. Комплексный доклад о состоянии окружающей природной среды в Челябинской области в 2011 г.: информ. сб. Челябинск, 2012.2. Экологические последствия радиоактивного загрязнения на Южном Урале. М., 2003.3. Челябинская область: ликвидаци...»

«Станякина Маргарита Владимировна ВЛИЯНИЕ ПРЕНАТАЛЬНЫХ, НАТАЛЬНЫХ И ПОСТНАТАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ДЕТЕЙ СТАРШЕГО ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА 19.00.02 – Психофизиология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на с...»

«Иванова Ольга Ярославовна УЧАСТИЕ КАНОНИЧЕСКОГО СИГНАЛЬНОГО ПУТИ WNT В РЕГУЛЯЦИИ ПЛАСТИЧНОСТИ ГИППОКАМПА Специальность 03.03.01 – "Физиология" Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель: кандидат биологическ...»

«Экологическое общество "Зеленое спасение" Республика Казахстан, Алматы, 2008 К Третьему совещанию сторон Орхусской конвенции For the Third Meeting of the Parties to the Aarhus Convention The Ecological Society Green Salvation The Republic of...»

«42 1141 ТЕРМОПРЕОБРАЗОВАТЕЛИ СОПРОТИВЛЕНИЯ ТСМ И ТСП МЕТРАН-200 Руководство по эксплуатации 203.01.00.000 РЭ Челябинск 454138 г. Челябинск, Комсомольский проспект, 29 Промышленная группа "Метран": тел...»

«НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АРМЕНИИ NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF ARMENIA ДОКЛАДЫ REPORTS №2 Том Volume БИОФИЗИКА УДК 577.391;547.963.3 Ц. М. Авакян, Н. И. Мкртчян, Н. В. Симонян, Г. Э. Хачатрян Биологическое действие электронов с энергией 7.5 МэВ на клетки бактерий E...»

«Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2010. – Т. 19, № 4. – С. 127-135. УДК 598(470.12) ИСТОРИЯ ИЗУЧЕНИЯ РЕПТИЛИЙ НА ТЕРРИТОРИИ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ © 2010 Д.Н. Ползиков* Вологодский государственный педагогический университет, г. Воло...»

«Экологическое занятие Подготовила и провела воспитатель высшей категории Васильева С.А "Лесное царство" Цель: закрепить знания о лесе, как о экосистеме.Задачи: — дать детям представление о том, что лес – это живой организм, который мы должны беречь, учить анализировать и делать выводы о нек...»

«УДК 338.48-6:502/504 С.М. НИКОНОРОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ТУРИЗМА Ключевые слова: туристская конкурентоспособность, рейтинг туристской конкурентоспособности, совокупный рейтинг конкурентоспо...»

«Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии. 2011. – Т. 20, № 2. – С. 31-43. УДК 598.1(091)(470.53) ОБ ИСТОРИИ ИЗУЧЕНИЯ ГЕРПЕТОФАУНЫ ПЕРМСКОГО КРАЯ 2011 А.Г. Бакиев, Н.А. Четанов* Институт экологии Волжского бас...»























 
2017 www.kn.lib-i.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные ресурсы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.