WWW.KN.LIB-I.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Различные ресурсы
 

«Павел Евгеньевич КАРГАШИН1 Платон Сергеевич ЯСЕВ2 УДК 528.87+528.94 КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ОСВОЕНИЯ ХОХРЯКОВСКОГО НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ ...»

Вестник Тюменского государственного университета.

20 Экология и природопользование. 2016. Т. 2. № 4. С. 20–32

Павел Евгеньевич КАРГАШИН1

Платон Сергеевич ЯСЕВ2

УДК 528.87+528.94

КАРТОГРАФИРОВАНИЕ

ПРОМЫШЛЕННОГО ОСВОЕНИЯ

ХОХРЯКОВСКОГО НЕФТЯНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ

кандидат географических наук, доцент

кафедры картографии и геоинформатики,

географический факультет, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова p.e.kargashin@mail.ru студент кафедры картографии и геоинформатики, географический факультет, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова yasevplaton@yandex.ru Аннотация Нефтегазовая промышленность в России является одной из ключевых отраслей экономики, в связи с чем изучение территорий, связанных с этим видом хозяйственной деятельности, имеет большую важность. В данной статье на примере Хохряковского нефтяного месторождения приведены результаты исследования промышленного освоения территории на основе данных дистанционного зондирования, методов картографии и геоинформатики. Последовательное дешифрирование серии космических снимков за период с 1985 по 2015 г. позволило получить информацию о состоянии инфраструктуры месторождения по отдельным временным срезам. Результатами исследования представлены серией карт инфраструктуры месторождения по состоянию на разные даты.



Также создан анимационный ролик, который показывает промышленное освоение исЦитирование: Каргашин П. Е. Картографирование промышленного освоения худруковского нефтяного месторождения / П. Е. Каргашин, П. С. Ясев // Вестник Тюменского государственного университета. Экология и природопользование. 2016. Т. 2. № 4.

С. 20-32.

DOI: 10.21684/2411-7927-2016-2-4-20-32 © ФГАОУ ВО ий ый ии Картографирование промышленного освоения Хохряковского...

следуемого участка. Выполненный анализ изменений, произошедших на территории за 30-тилетний период, позволил выявить ряд этапов освоения месторождения, проследить темпы и динамику изменения количества техногенных объектов, а также занимаемых ими площадей. Полученные выводы подтверждаются официальной информацией.

Ключевые слова Картографирование, нефтяное месторождение, динамика, карта, анимация, Хохряковское месторождение.

DOI: 10.21684/2411-7927-2016-2-4-20-32 Введение Российская Федерация обладает огромными запасами нефти и газа. Для нефтегазовой промышленности характерна обширная география и длительная история развития. Обеспечение этой отрасли качественными картографическими материалами позволяет компаниям осуществлять эффективный удаленный мониторинг объектов. Рассмотрение развития территории нефтяных месторождений во времени представляется полезным как добывающим компаниям для сопоставления планов и фактических результатов, так и организациям, занимающимся оценкой воздействия инфраструктуры месторождений на окружающую среду. Наиболее оптимальным вариантом решения такого рода задач можно считать визуализацию освоения территории с помощью разновременных карт или мультимедийных представлений, создание которых, в свою очередь, опирается на базы разновременных пространственных данных.

Целью настоящей работы является изучение и картографирование промышленного освоения Хохряковского нефтяного месторождения по серии разновременных снимков, полученных со спутников космической программы Landsat.





Описание территории Хохряковское нефтяное месторождение находится в Нижневартовском районе Ханты-Мансийского Автономного округа, в 163 км к северо-востоку от г. Нижневартовск. Открыто в 1972 г. и разрабатывается с 1985 г. Месторождение относится к Васюганской нефтегазоносной области и входит в Хохряковскую группу наряду с Пермяковским, Кошильским и Колик-Еганским месторождениями. С точки зрения природных особенностей данная территория представляет собой слабопересеченную сильно заболоченную равнину на водоразделе рек Колик-Еган, Сабун и Вах. Растительность территории представлена в основном травяно-сфагновыми и кустарничково-сфагновыми болотами с небольшой долей лесов вдоль рек. Преобладающие древесные породы: кедр, ель, береза и сосна [2; 3].

Исходные данные и метод исследования Для изучения промышленного освоения Хохряковского месторождения было выбрано 9 снимков со спутников космической программы Landsat [14]. Данные Экология и природопользование. 2016. Т. 2. 4 П. Е. Каргашин, П. С. Ясев дистанционного зондирования получены с геопортала Геологической службы США [6]. В таблице 1 представлены характеристики использованных в работе снимков.

При выборе снимков наиболее важными критериями были: 1) минимальный процент площади сцены, покрытой облаками; 2) отсутствие облачности над территорией месторождения; 3) бесснежный период, а именно с конца июня по середину сентября; 4) разрыв между датами съемки 2-4 года. Таким образом, серия снимков охватывает период с начала разработки месторождения в 1985 г. по середину 2015 г., т. е. практически весь период промышленного освоения территории. Ключевым объектом дешифрирования являются техногенные объекты нефтяного месторождения, обеспечивающие извлечение, сбор, промышленную подготовку сырья, а также объекты, выполняющие вспомогательные функции. Количественный состав и соотношение объектов разных типов не остается неизменным на протяжении существование месторождения, что показано на примере Хохряковского нефтяного месторождения.

Для выявления изменений техногенных объектов на территории с 1985 по 2015 г. был выбран метод последовательного визуального дешифрирования каждого из снимков, суть которого описана в [11]. В контексте исследования данный метод можно описать следующим образом: 1) создается схема дешифрирования в векторном формате по первому снимку серии (1985 г.); 2) она сопоставляется со следующим снимком и в случае изменений обновляется. Так

–  –  –

продолжается до тех пор, пока на обновленной схеме дешифрирования не будет зафиксировано состояние территории на последний из моментов наблюдений (2015 г.). Обоснованием выбора этого алгоритма послужило большое количество снимков, различия съемочной аппаратуры и условий съемки, которые бы неизбежно внесли значительные ошибки при использовании автоматизированного метода совместного дешифрирования [9; 13; 15]. Вся работа осуществлялась в программном продукте ArcGIS 10.1.

На подготовительном этапе были выделены основные группы техногенных объектов месторождения, исходя из практики нефтегазодобычи [1; 4; 10] и исследования территории по вспомогательным материалам, в том числе космическим снимкам сверхвысокого разрешения. Были выделены следующие группы техногенных объектов, присутствующие на территории: кустовые площадки, прочие технические площадки, включая Хохряковский центральный пункт сбора и факельные установки, техногенные водоемы, гидроотвалы, дороги и трубопроводы.

Помимо исследования объектов дешифрирования был выбран оптимальный вариант синтеза каналов снимков, а также определен масштаб картографирования. В процессе работы использовался предыдущий опыт идентификации объектов нефтегазовых месторождений по космическим снимкам [8].

Наиболее пригодным для выделения описанных выше объектов стал следующий вариант синтеза каналов: средний инфракрасный — красный — синий (531 для спутников Landsat-5 и 7; 642 для спутника Landsat-8), а также синтез в псевдоцветах:

ближний инфракрасный — красный — зеленый (432 для спутников Landsat-5 и 7; 543 для спутника Landsat-8). На основании [12] и изучения вариантов возможных форматов будущих карт был выбран масштаб 1:100 000.

Следующим этапом в процессе исследования стала разработка структуры базы геоданных (Рис. 1) и ее наполнение. Следуя терминологии ArcGIS, база данных состоит из 9 наборов пространственных объектов (year_1985, year_1987 и т. д.), каждый из которых содержит несколько классов пространственных объектов, которые в совокупности отражают состояние инфраструктуры месторождения на определенный временной срез.

Наполнение базы данных осуществлялось путем визуального дешифрирования каждого снимка. В ручном режиме были векторизованы все обозначенные выше объекты. В ходе работы использовались как прямые дешифровочные признаки (яркость, форма), так и косвенные. В результате получено 9 схем дешифрирования в масштабе 1:100 000, отражающих состояние инфраструктуры Хохряковского месторождения за разные годы.

Визуализацию промышленного освоения территории было решено представить в двух формах: 1) серия карт промышленной инфраструктуры месторождения по состоянию на разные даты; 2) анимация промышленного освоения территории как цельный электронный картографический продукт, позволяющий наглядно показать произошедшие за исследуемый период изменения.

–  –  –

В качестве картографической основы для карт и анимации послужил результат классификации снимка 1985 г. и его последующей обработки.

Алгоритм создания картографической основы на базе автоматизированного дешифрирования в программе ArcGIS 10.1 описан в [5], его можно разделить на 4 этапа:

1. классификация снимка;

2. фильтрация изображения;

3. преобразование растрового изображения в векторный формат;

4. окончательное редактирование.

В ходе работы были выделены следующие природные объекты: леса, болота, озера и реки. Процесс создания картографической основы представлен на Рис. 2.

Объединение схем дешифрирования и картографической основы позволило создать серию карт промышленной инфраструктуры Хохряковского нефтяного месторождения по состоянию на разные даты. Всего в серию вошли, в соответствии с использованными снимками, 9 карт масштаба 1:100 000, отражающих состояние территории за период с 1985 по 2015 г. Все карты были созданы в программном продукте ArcGIS 10.1 и оформлены в векторном графическом пакете Adobe Illustrator CC. Карты согласованы в геометрическом и тематическом отношении. Они имеют единую математическую основу и оформление. Уменьшенная копия карты, отражающей состояние территории на момент 2015 г., представлена на Рис. 3.

Картографирование промышленного освоения Хохряковского...

Рис. 2. Создание картографической Fig. 2. The creation of a cartographic основы путем автоматизированного basis through the automated дешифрирования снимка 1985 г. interpretation of a 1985 snapshot Обозначения: А — снимок от 25.06.1985 Notes: А — shot from June 25, 1985 в синтезе псевдоцветов; Б — результат in the synthesis of pseudocolor;

классификации методом Б — the classification result максимального правдоподобия; of the maximum likelihood method;

В, Г, Д — результаты последовательного В, Г, Д — the results of the consistent применения инструментов фильтрации application of the tools for filtering классифицированного растрового a classified bitmap; Е — cartographic изображения; Е — картографическая basis in the vector format edited основа в векторном формате, manually; Ж — cartographic base отредактированная вручную; overlaid with a streams layer visually Ж — картографическая основа allocated according to the 2015 с наложенным слоем водотоков, snapshot: green is for forests, выделенных визуально по снимку 2015 г.: white — marshes, blue — lakes and зеленый цвет — леса, белый — болота, rivers синий — озера и реки Помимо серии карт, одним из картографических результатов исследования стала анимация промышленного освоения территории, созданная на основе серии карт в программном пакете Adobe Flash Professional. Одним из преимуществ данного вида картографической продукции является его наглядность.

Плавная смена карт, отражающих различные состояния месторождения, позволяет проследить за тем, что происходило на территории за 30-тилетний период освоения. Внедрение в анимацию так называемых «динамических ареалов»

(полупрозрачных кругов и эллипсов разного цвета) позволяет акцентировать внимание на изменяющихся областях (Рис. 4).

–  –  –

Рис. 3. Уменьшенная копия карты Fig. 3. The reduced copy промышленной инфраструктуры of the industrial infrastructure map Хохряковского нефтяного месторождения of the Khokhryakovskoye oilfield по состоянию на 2015 г. as of 2015

–  –  –

Рис. 4. «Динамические ареалы», Fig. 4. “Dynamic ranges,” appearing and появляющиеся и исчезающие в disappearing in the process of the процессе воспроизведения анимации, animation playback, allow to focus on позволяют акцентировать внимание the changing areas на изменяющихся областях Анализ полученных результатов Созданные картографические материалы дают возможность провести как качественный, так и количественный анализ произошедших на территории изменений. На Рис. 5 и 6 представлены графики, иллюстрирующие результаты статистической обработки данных, полученных в ходе создания карт.

Анализ графиков позволяет выделить несколько этапов жизни месторождения: 1985–1990, 1990–1997, 1997–2000, 2000–2009, 2009–2015 гг. Эти этапы характеризуются разной интенсивностью освоения, выражающейся в различной скорости роста числа площадок (от 11 шт/год на первом этапе до 1 шт/год в период с 2000 по 2009 г.) и общей протяженности линейных объектов (от 17 км/ год на первом этапе до 60 м/год в последние два этапа). Кроме того, заметно, что наибольшее число площадок достигается в 2009 г., а к 2015 г. оно начинает постепенно снижаться. То же самое можно сказать и про общую протяженность линейных объектов. Кроме того, проведенное исследование позволяет увидеть, что суммарная площадь территории, занятой техногенными объектами (без учета линейной инфраструктуры), увеличилась со 111 га (0,54% от площади месторождения) в 1985 г. до 647 га (3,1% от площади месторождения) в 2009 г.

В 2015 г. наблюдается уменьшение этой площади до 620 га. Таким образом, можно сделать предположение, что в 2009 г. добыча сырья достигла своего

–  –  –

Рис. 6. Динамика общей протяженности Fig. 6. The dynamics of the total length линейных объектов Хохряковского of line objects in the Khokhryakovskoye нефтяного месторождения oilfield максимума, и дальнейший вектор развития месторождения должен определяться либо стабилизацией добычи, либо ее уменьшением. Этот прогноз подтверждается данными, размещенными на сайте предприятия-разработчика [7], где сказано, что Хохряковское месторождение, наряду с другими месторождениями

Картографирование промышленного освоения Хохряковского...

из этой группы, уже прошло свой пик, и это требует от специалистов более аккуратного и грамотного подхода к применению современных технологий разработки нефтегазоносных пластов.

Выводы В рамках данного исследования на основе серии разновременных снимков со спутников программы Landsat были созданы серия карт промышленной инфраструктуры Хохряковского нефтяного месторождения и анимация промышленного освоения территории.

Результатами работы можно считать оценку пригодности снимков высокого пространственного разрешения для дешифрирования техногенных объектов нефтяных месторождений; созданную базу данных инфраструктуры месторождения, которая может быть использована в дальнейших исследованиях; картографические материалы, а также краткий анализ произошедших на территории изменений. Следует подчеркнуть, что полученные по результатам анализа серии снимков выводы о состоянии месторождения подтверждаются официальной информацией. Это позволяет рассматривать последовательное изучение космических снимков как важный элемент географических исследований месторождений углеводородов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антонова Е. О. Основы нефтегазового дела: Учеб. для вузов / Е. О. Антонова, Г. В. Крылов, А. Д. Прохоров, О. А. Степанова. М.: Недра-Бизнесцентр, 2003. 307 с.

2. Атлас Тюменской области. Выпуск I / МГУ им. Ломоносова. Географический факультет. М.-Тюмень: Главное управление геодезии и картографии при совете министров СССР, 1971.

3. Атлас Тюменской области. Выпуск II / МГУ им. Ломоносова. Географический факультет. М.-Тюмень: Главное управление геодезии и картографии при совете министров СССР, 1976.

4. Беляева В. Я. Нефтегазовое строительство: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент. Менеджмент в отраслях нефтегазового комплекса» / В. Я. Беляева, А. М. Михайличенко, А. Н. Бараз и др.;

под общ. ред. И. И. Мазура и В. Д. Шапиро. М.: ОМЕГА-Л, 2005. 774 с.

5. Веб-сайт ArcGIS. URL: http://desktop.arcgis.com/ru/desktop/latest/guide-books/ extensions/spatial-analyst/image-classification/processing-classified-output.htm (дата обращения 01.03.2016).

6. Веб-сайт USGS. URL: https://www.usgs.gov/ (дата обращения 01.12.2015).

7. Веб-сайт НК «Роснефть». URL: http://www.rosneft.ru/Upstream/ ProductionAndDevelopment/western_siberia/nignevartovskneftegaz (дата обращения 08.12.2015).

8. Каргашин П. Е. Дешифрирование промышленного освоения территории Заполярного месторождения / П. Е. Каргашин // НАУ: Ежемесячный научный журнал. 2014. № 4. С. 132-135.

Экология и природопользование. 2016. Т. 2. 4 П. Е. Каргашин, П. С. Ясев

9. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований:

Учеб. для студ. высш. учеб. заведений / Ю. Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Тутубалина. М.: Академия, 2004. 336 с.

10. Коршак А. А. Основы нефтегазового дела: Учебник для вузов / А. А. Коршак, А. М. Шаммазов. 3-е изд., испр. и доп. Уфа: ДизайнПолиграфСервис, 2005. 528 с.

11. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: Учеб пособие для студентов вузов / И. А. Лабутина. М.: Аспект-Пресс, 2004. 184 с.

12. Обновление карт по космическим снимкам / ГК «Сканекс».

URL: http://www.scanex.com/ru/data/Applications_ScanEx_p7-16.pdf (дата обращения 25.12.2015).

13. Чандра А. М. Дистанционное зондирование и географические информационные системы / А. М. Чандра, С. К. Гош. М.: Техносфера, 2008. 312 с.

14. Landsat-Missions. URL: http://landsat.usgs.gov/ (дата обращения 01.12.2015).

15. Lu D. Change Detection Techniques / D. Lu, P. Mausel. E. Brondizio, E. Moran // International Journal of Remote Sensing. 2004. Vol. 25. No 12. Pp. 2365-2407.

DOI: 10.1080/0143116031000139863

–  –  –

Pavel E. KARGASHIN1 Platon S. YASEV2

THE MAPPING OF THE INDUSTRIAL DEVELOPMENT

OF THE KHOKHRYAKOVSKOYE OIL FIELD

Cand. Sci. (Geogr.), Associate Professor, Department of Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography, Lomonosov Moscow State University p.e.kargashin@mail.ru Student, Department of Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography, Lomonosov Moscow State University yasevplaton@yandex.ru Abstract The petroleum industry is one of the key sectors of the Russian economy, therefore, the study of the territories related to this economic activity is of great importance. The article shows the results of investigation performed to outline the land use and cover changes of the Khohryakovskoe oil field located in the Khanty-Mansiyskiy region. Our work is based on remote probing data, cartography methods, and GIS techniques. We have used a series of Landsat images covering the period from 1985 to 2015. The image interpretation allowed to determine all the changes, including appearance and disappearance of the facilities. The results include a series of 9 maps describing the field infrastructure and the animation, which illustrates the industrial development of the area. Moreover, the analysis of the land use and the cover changes over a 30-year period allowed to determine several stages of the development.

Keywords Mapping, oil field, dynamics, map, animation, remote sensing, Landsat.

DOI: 10.21684/2411-7927-2016-2-4-20-32 Citation: Kargashin P. E., Yasev P. S. 2016. “The Mapping of the Industrial Development of the Khokhryakovskoye Oil Field”. Tyumen State University Herald. Natural Resource Use and Ecology, vol. 2, no 4, pp. 20-32.

DOI: 10.21684/2411-7927-2016-2-4-20-32

–  –  –

REFERENCES

1. Antonova E. O., Krylov G. V., Prokhorov A. D., Stepanov O. A. 2003. Osnovy

neftegazovogo dela: Ucheb. dlya vuzov [The Fundamentals of Oil and Gas Engineering:

University Textbook]. Moscow: Nedra-Biznestsentr.

2. Belyaeva V. Ya., Michaylichenko A. M., Baraz, A. N. et al. 2005. Neftegazovoe stroitelstvo: ucheb. posobie dlya studentov vuzov, obuchayushchikhsya po spetsialnosti “Menedzhment. Menedzhment v otraslyakh neftegazovogo kompleksa” [Oil and Gas Construction: University Textbook for the Students of “Management. Management of the

Oil and Gas Industry” Course]. Edited by I. I. Mazur and V. D. Shapiro. Moscow:

OMEGA-L.

3. Chandra A. M., Ghosh S. K. 2008. Distantsionnoe zondirovanie i geograficheskie informatsionnye sistemy [Remote Sensing and Geographical Information Systems].

Moscow: Technosphere.

4. Kargashin P. E. 2014. “Deshifrirovanie promyshlennogo osvoeniya territorii Zapolyarnogo mestorozhdeniya” [Interpretation of the Industrial Development of the Territory of the Zapolyarnoye Field]. National Scientific Association: Monthly Scientific Journal, no 4, p. 132-135.

5. Knizhnikov Yu. F., Kravtsova V. I., Tutubalina O. V. 2004. Aerokosmicheskie metody geograficheskikh issledovaniy: Ucheb. dlya stud. vyssh. ucheb. zavedeniy [Aerospace Methods of Geographical Research: University Textbook]. Moscow: Akademiya.

6. Korshak A. A., Shammazov A. M. 2005. Osnovy neftegazovogo dela: Uchebnik dlya vuzov [The Basics of Oil and Gas Engineering: University Textbook]. 3rd edition, revised and supplemented. Ufa: DesignPolygraphService.

7. Labutina I. A. 2004. Deshifrirovanie aerokosmicheskikh snimkov: Ucheb posobie dlya studentov vuzov [Interpretation of Aerospace Imagery: University Textbook].

Moscow: Aspect-Press.

8. Landsat Missions. Accessed on December 1, 2015. http://landsat.usgs.gov

9. Lomonosov MSU. Faculty of Geography. 1971. Atlas Tyumenskoy oblasti [The Atlas of the Tyumen Region], no 1. Moscow, Tyumen: Main Administration of Geodesy and Cartography under the USSR Council of Ministers.

10. Lomonosov MSU. Faculty of Geography. 1976. Atlas Tyumenskoy oblasti [The Atlas of the Tyumen Region], no 2. Moscow, Tyumen: Main Administration of Geodesy and Cartography under the USSR Council of Ministers.

Lu D., Mausel P., Brondizio E., Moran E. 2004. “Change Detection Techniques.” International Journal of Remote Sensing, vol. 25, no 12, pp. 2365-2407.

DOI: 10.1080/0143116031000139863

11. ScanEx. “Obnovlenie kart po kosmicheskim snimkam” [Maps Update with Satellite Images]. Accessed on December 25, 2015.

http://www.scanex.com/ru/data/Applications_ScanEx_p7-16.pdf

12. Veb-sayt ArcGIS [ArcGIS Website]. Accessed on March 1, 2016.

http://desktop.arcgis.com/ru/desktop/latest/guide-books/extensions/spatial-analyst/ image-classification/processing-classified-output.htm

13. Veb-sayt NK “Rosneft” [Rosneft Website]. Accessed on December 8, 2015. http://www.

rosneft.ru/Upstream/ProductionAndDevelopment/western_siberia/nignevartovskneftegaz

14. Veb-sayt USGS [USGS Website]. Accessed on December 1, 2015. https://www.usgs.gov

–  –  –



Похожие работы:

«Динозавры: назад в прошлое, предсказывая будущее. Тема урока: Назад в прошлое, предсказывая будущее"Цели урока: Образовательные формировать представления детей о далеком прошлом Земли;пополнить знания учащихся об эпохе динозавров;уметь сравнивать две эпохи;познакомить с видами удивительных животных прошлого – дин...»

«Пояснительная записка к рабочей программе по биологии для 9 класса Программа разработана на основе Федерального компонента государственного стандарта основного общего образования и Федерального базисного учебного плана, в соответствии с которым на изучение биологии в 9 классе выделено 68. (2 ч. в неделю). Она составлена в...»

«Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Биология, химия. Том 2 (68). 2016. № 3. С. 28–35. УДК 581.14:661.162.66(635.656) ДЕЙСТВИЕ ПРЕПАРАТА ЦИРКОН НА РОСТ И РАЗВИТИЕ РАСТЕНИЙ КУКУРУЗЫ В УСЛОВИЯХ ОСМОТИЧЕСКОГО СТРЕССА Собчук Н. А., Чмелева С. И. Таврическая академия (ст...»

«Ученые записки Таврического национального университета имени В. И. Вернадского Серия "География". Том 27 (66), № 2. 2014 г. С. 3–15. РАЗДЕЛ 1. ФИЗИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ И ГЕОЭКОЛОГИЯ УДК 620.91:...»

«Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Серия "Биология, химия". Том 1 (67). 2015. № 3. С. 49–55. УДК 579.64:581.14(653.63) ВЛИЯНИЕ МИКРОБНОГО ПРЕПАРАТА "ЭМБИКО" НА ПРОРАСТАНИЕ СЕМЯН ОГУРЦОВ (CUCUMIS SATIVUS L.) СОРТ...»

«ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 19.01.2017 Рег. номер: 2883-1 (21.12.2016) Дисциплина: Водно-технические изыскания при обустройстве нефте-газовых комплексов 05.04.06 Экология и природопользование: Геоэкологические основы устойчивого водопользования/2 года ОФО; 05.04.06 Экология и Учебный план: природопо...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования "Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова" А. С. Шиляев С. П. Кундас А. С. Стукин ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ УЛ...»

«OPENGOST.RU www.OpenGost.ru Портал нормативных документов info@opengost.ru 3.1.2. ПРОФИЛАКТИКА ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ Профилактика дифтерии Санитарно-эпидемиологические правила СП 3.1.2.1108-02...»








 
2017 www.kn.lib-i.ru - «Бесплатная электронная библиотека - различные ресурсы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.